YoVDO

Навыки Excel для бизнеса. Продвинутый

Offered By: Macquarie University via Coursera

Tags

Microsoft Excel Courses Data Cleaning Courses Data Preparation Courses

Course Description

Overview

Электронные таблицы по-прежнему остаются одними из самых распространенных программ, используемых на рабочих местах по всему миру. Научиться уверенно работать с ними значит овладеть очень ценным навыком, который пригодится вам при будущем трудоустройстве. Ежедневно по всему миру публикуются миллионы объявлений о вакансиях, требующих навыков работы в Excel. Количество рабочих мест, требующих цифровых навыков, растет намного быстрее, чем не предполагающих таковые. Прохождение этого курса позволит вам опередить других кандидатов, поэтому продолжайте изучать эту тему. В этом последнем курсе специализации «Навыки Excel для бизнеса» вы будете опираться на фундамент, построенный в процессе прохождения первых трех курсов: «Базовый» и «Средний» (I и II). Продвинутый курс сделает вас опытным пользователем Excel — это последний шаг к тому, чтобы стать настоящим профессионалом. Темы, которые мы подготовили, научат вас использовать передовые методы работы с формулами и сложные поисковые запросы. Вы будете очищать данные и подготавливать их к анализу и научитесь работать с датами и финансовыми функциями. Углубленное изучение дизайна электронных таблиц и документации подготовит вас к грандиозному финальному проекту, в ходе которого вы научитесь создавать в Excel профессиональные информационные панели.

Syllabus

  • Разработка и документирование электронных таблиц
    • Как пользователь Excel среднего уровня вы знаете основы работы в нем. Первый модуль курса посвящен созданию и ведению точных, гибких, быстро реагирующих на изменения и удобных для пользователя электронных таблиц. Вы узнаете, как разрабатывать гибкие и поддающиеся проверке электронные таблицы, создавать прозрачные вычисления и удобную навигацию и использовать стили, темы и форматирование, чтобы связать все это в красивую картинку.
  • Продвинутые методы работы с формулами
    • Excel часто используется для сложного анализа больших наборов данных. Анализ можно сделать намного проще, используя формулы массива, которые могут выполнять несколько вычислений одновременно и повышают точность таблицы. В этом модуле мы расскажем о построении и эффективном использовании формул массива.
  • Очистка и подготовка данных
    • Вам передали неаккуратную электронную таблицу? Этот модуль посвящен очистке и подготовке данных. Вы научитесь использовать динамические и автоматические исправления, очищать беспорядочные данные, автоматизировать эти процессы с помощью функций и обеспечивать сохранение чистоты данных динамически. Мы будем использовать функции для фиксации дат, замены пробелов и удаления нежелательных символов из данных — всё это поможет нам создать эффективное долгосрочное решение.
  • Финансовые функции и работа с датами
    • В этом модуле представлены финансовые функции Excel. Финансовые функции часто используются в различных компаниях, и в Excel есть множество инструментов, которые помогут вам в работе с ними. На этой неделе вы научитесь применять в вычислениях формулы для работы с данными, создадите с помощью финансовых функций график платежей по кредиту и узнаете, как использовать функции амортизации.
  • Расширенные функции поиска
    • Автоматизация электронных таблиц (и вашей работы!) — это всегда хорошая идея. Автоматический поиск поможет сделать вашу работу быстрой и эффективной. В этом модуле вы будете использовать имеющиеся знания о массивах и исследовать ряд функций для создания динамических диапазонов поиска — ДВССЫЛ, АДРЕС, СМЕЩ и ИНДЕКС.
  • Создание профессиональных информационных панелей
    • Для закрепления знаний на этой неделе вы выполните комплексный проект по созданию профессиональной информационной панели. Данные бессмысленны, если они не рассказывают какую-нибудь историю и не могут использоваться для аналитики. В ходе этого модуля вы настроите информационную панель и узнаете, как визуализировать данные с помощью графиков и диаграмм, создавать модели данных и добавлять интерактивные элементы.
  • Заключительная оценка

Taught by

Nicky Bull, Dr Prashan S. M. Karunaratne and A/Professor Yvonne Breyer

Tags

Related Courses

Passion Driven Statistics
Wesleyan University via Coursera
Machine Learning With Big Data
University of California, San Diego via Coursera
Big Data - Capstone Project
University of California, San Diego via Coursera
Data Science at Scale - Capstone Project
University of Washington via Coursera
Анализ данных: финальный проект
Moscow Institute of Physics and Technology via Coursera