Exam Prep Standard Course: AWS Certified Data Engineer - Associate (DEA-C01) (Korean)

Amazon Web Services(AWS)의 이 기초 수준 과정에서는 AWS Certified Data Engineer - Associate(DEA-C01) 시험에 대한 준비 상태를 평가하는 방법을 알아봅니다. AWS Certified Data Engineer - Associate(DEA-C01) 시험은 핵심 데이터 관련 AWS 서비스에 대한 기술 및 지식, 데이터 파이프라인을 구현하고, 문제를 모니터링 및 해결하고, 모범 사례에 따라 비용과 성능을 최적화하는 능력을 검증합니다. 

이 과정에서는 시험의 주제 영역과 이를 Developing on AWS 및 특정 학습 영역에 맞추는 방식을 살펴봄으로써 시험을 준비하는 방법을 알아봅니다. 영역별로 그룹화된 각 태스크 스테이트먼트의 주제와 개념에 대한 자신의 이해도를 평가합니다. 시험 스타일 문제 설명을 통해 지식을 보강하고 부족한 학습 부분을 파악합니다. 문제 설명을 통해 시험에서 테스트하는 개념을 해석하여 오답을 식별할 수 있는 학습 전략을 조사합니다. 

핸즈온랩 및 공식 연습 시험을 포함한 전체 과정은 시험 준비 강화 과정: AWS Certified Data Engineer - Associate(DEA-C01 - 한국어)를 참조하십시오.

• 과정 수준: 기초
• 소요 시간: 6시간

활동

이 과정에 포함된 활동은 다음과 같습니다.

• 프레젠테이션을 통해 시험 스타일 문제를 검토하는 전문가의 동영상
• 기술 준비 상태를 검증하는 데 도움이 되는 실습(Builder Labs)
• AWS Certification 시험과 동일한 스타일로 출제된 공식 연습 문제 모든 문제에는 시험을 준비하는 데 도움이 되는 자세한 피드백과 권장 리소스가 포함되어 있습니다.

과정 목표

이 과정에서는 다음 작업을 수행합니다. 

1. AWS Certified Data Engineer - Associate(DEA-C01) 시험에서 테스트하는 지식을 이해합니다.
2. 시험 주제에 대한 지식 격차를 평가합니다.

수강 대상 

이 과정은 다음 요건을 모두 충족하는 개인을 대상으로 합니다. 

1. 데이터 엔지니어링 분야에서 2~3년에 해당하는 경력
2. 1~2년의 AWS 서비스 실무 경험
3. AWS Certified Data Engineer - Associate(DEA-C01) 시험을 준비 중

사전 조건

AWS Certified Data Engineer - Associate(DEA-C01) 시험에 응시하려면 다음과 같은 사전 조건을 갖추어야 합니다. 

일반 IT 지식

학습자는 다음과 같은 IT 지식을 갖추어야 합니다.

• 수집부터 대상까지 ETL(추출, 변환, 로드) 파이프라인 설정 및 유지 관리
• 파이프라인의 필요에 따라 개략적이지만 언어에 구애받지 않는 프로그래밍 개념 적용
• 소스 제어에 Git 명령어를 사용하는 방법
• 데이터 레이크를 사용하여 데이터를 저장하는 방법
• 네트워킹, 스토리지, 컴퓨팅에 대한 일반 개념

권장 AWS 지식

학습자는 다음과 같은 AWS 지식을 갖추어야 합니다.

• AWS 서비스를 사용하여 시험 가이드의 소개 섹션에 나열된 과제를 수행하는 방법
• 데이터 파이프라인의 일부인 모든 데이터의 암호화, 거버넌스, 보호 및 로깅에 사용되는 AWS 서비스에 대한 이해
• AWS 서비스를 비교하여 서비스 간의 비용, 성능 및 기능 차이를 이해하는 능력
• SQL 쿼리를 구성하는 방법 및 AWS 서비스에서 SQL 쿼리를 실행하는 방법
• AWS 서비스를 사용하여 데이터를 분석하고, 데이터 품질을 확인하고, 데이터 일관성을 보장하는 방법에 대한 이해

권장 교육 과정

시험 전에 특정 교육을 수강할 필요는 없지만 학습자가 이 과정을 수강하기 전에 다음 과정(또는 유사한 과정)을 수강하는 것이 좋습니다.

• Data Analytics Fundamentals 
• AWS Security Fundamentals(Second Edition)
• Getting Started with AWS Storage
• Introduction to AWS Data Pipeline
• Introduction to AWS Identity and Access Management(IAM)

다음 리소스를 직접 경험해 보십시오(AWS Skill Builder 구독 필요).

• Engage in the Best of re:Invent Analytics 2022(AWS Jam)
• AWS Cloud Quest: Data Analytics
• Performing a Basic Audit of Your AWS Environment
• Introduction to AWS Identity and Access Management(IAM)(자습형 실습(SPL))

시험과 관련된 AWS 백서, FAQ, 설명서를 탐색하여 AWS 서비스 및 모범 사례에 대해 알아보십시오.

• Analytics on AWS
• Architecture Best Practices for Analytics & Big Data
• Big Data Analytics Options on AWS 
• Data Residency: AWS Policy Perspectives
• Data Analytics Lens

과정 개요

모듈 1: 시험에 대해 알아보기

• AWS Certified Data Engineer - Associate(DEA-C01) 소개
• 개요: AWS Certified Data Engineer - Associate(DEA-C01)
• 시험 가이드: AWS Certified Data Engineer - Associate(DEA-C01)
• 데이터 엔지니어링 기초

모듈 2: 시험 스타일 문제 알아보기

• 시험 스타일 문제 소개
• 개요 및 지침: 공식 연습 문제 세트
• AWS Certified Data Engineer - Associate(DEA-C01) 공식 연습 시험(한국어)

모듈 3: 시험 주제 알아보기

• AWS 교육 제안 사항
• 백서 및 FAQ

모듈 4: 시험 준비

영역 1: 데이터 수집 및 변환

• 영역 1 소개
• 강의 1: 데이터 수집 수행
• 강의 2: 데이터 변환 및 처리
• 강의 3: 데이터 파이프라인 오케스트레이션
• 강의 4: 프로그래밍 개념 적용
• 연습 문제 1
• 연습 문제 2
• 추가 리소스

영역 2: 데이터 스토어 관리

• 영역 2 소개
• 강의 1: 데이터 스토어 선택
• 강의 2: 데이터 카탈로그 작성 시스템 이해
• 강의 3: 데이터 수명 주기 관리
• 강의 4: 데이터 모델 설계 및 스키마 진화
• 연습 문제 3
• 연습 문제 4
• 추가 리소스

영역 3: 데이터 운영 및 지원

• 영역 3 소개
• 강의 1: AWS 서비스를 사용하여 데이터 처리 자동화
• 강의 2: AWS 서비스를 사용하여 데이터 분석
• 강의 3: 데이터 파이프라인 유지 관리 및 모니터링
• 강의 4: 데이터 품질 보장
• 연습 문제 5
• 연습 문제 6
• 추가 리소스

영역 4: 데이터 보안 및 거버넌스

• 영역 4 소개
• 강의 1: 인증 메커니즘 적용
• 강의 2: 권한 부여 메커니즘 적용
• 강의 3: 데이터 암호화 및 마스킹 보장
• 강의 4: 감사를 위해 로그 준비
• 강의 5: 데이터 프라이버시 및 거버넌스 이해
• 연습 문제 7
• 연습 문제 8
• 추가 리소스

모듈 5: 시험 등록

모듈 6: 과정 마무리

모듈 7: 과정 설문 조사