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Enfoques personalizados con la Herramienta de AWS Well-Architected (Español de España) | Custom Lenses using the AWS Well-Architected Tool (Spanish from Spain)

Offered By: Amazon Web Services via AWS Skill Builder

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AWS Well-Architected Tool Courses Amazon DynamoDB Courses

Course Description

Overview

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Información general sobre el laboratorio

CualquierEmpresa crea una nueva base de datos con Amazon DynamoDB para las aplicaciones más grandes. Quieren asegurarse de que el diseño sea robusto y eficiente utilizando AWS Well-Architected Framework (WA Framework). Te piden que trabajes en un análisis especifico de Amazon DynamoDB mientras otro grupo analiza de manera general el WA Framework.

Tu tarea es utilizar la Herramienta de AWS Well-Architected (AWS WA Tool) con un enfoque personalizado creado para la implementación de DynamoDB. Esto requiere la revisión y creación de un archivo json personalizado que almacene varias opciones para preguntas en uno o más de uno de los seis pilares de WA Framework. Luego debes publicar el enfoque personalizado en AWS WA Tool para pueda ser utilizado en el análisis. El enfoque personalizado no debe repetir las preguntas y prácticas recomendadas que ya están incluidas en los pilares de Well-Architected Framework, sino que debe ser único para el caso práctico de DynamoDB.

Objetivos

Al finalizar este laboratorio, podrás hacer las siguientes tareas:

  • Identificar los componentes de un enfoque personalizado.
  • Crear un enfoque personalizado para revisiones con dominios específicos con la Herramienta de AWS Well-Architected.
  • Publicar un enfoque personalizado mediante la Herramienta de AWS Well-Architected.

Duración

El tiempo estimado para llevar a cabo este laboratorio es de 45 minutos.

Significado de los iconos

En este laboratorio, se usan varios iconos para llamar la atención sobre diferentes tipos de instrucciones y notas. En la siguiente lista, se explica el propósito de cada icono:

  • Comando: un comando que debes ejecutar.
  • Resultado previsto: contiene una muestra de resultado que permite revisar el resultado de un comando o archivo editado.
  • Nota: una pista, un consejo o una orientación importante.
  • Información adicional: indica dónde encontrar más información.
  • Consideración: una pausa para considerar cómo podrías aplicar un concepto en tu propio entorno o para iniciar una conversación sobre el tema en cuestión.
  • Prueba de conocimientos: una oportunidad para comprobar tus conocimientos y poner a prueba lo que has aprendido.
  • Tarea completada: un punto de conclusión o resumen del laboratorio.

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