Einführung in Zeitreihenanalyse mit R

In diesem zweistündigen Projekt wirst du eine gründliche Analyse einer Zeitreihe mithilfe eines ARIMA-Modells durchführen. Dieses Projekt erklärt die grundlegenden Konzepte von Zeitreihenanalyse und illustriert dies praktisch in RStudio. Wir beschreiben die Arten von Zeitreihen und ihre verschiedenen Komponenten. Das Projekt deckt ab, wie man diagnostische Tests durchführt, um die grundlegenden Vorraussetzungen für ARIMA-Modelle zu testen. Schließlich leiten wir das beste Modell ab, um zukünftige Werte vorherzusagen. Wir werden gemeinsam die grundlegenden Pakete und Funktionen in R durchgehen, um Zeitreihenanalyse einfach zu machen. Du benötigst für dieses Projekt keine Vorkenntnisse! Wir werden alles Schritt für Schritt erklären. Am Ende dieses Projektes wirst du in der Lage sein, eine Zeitreihe systematisch zu analysieren, die Vorraussetzungen für ein ARIMA-Modell zu prüfen, eine Zeitreihe mithilfe eines passenden ARIMA-Modells zu modellieren und daraus zukünftige Werte vorherzusagen.

• Projekt-Überblick
• In diesem zweistündigen Projekt wirst du eine gründliche Analyse einer Zeitreihe mithilfe eines ARIMA-Modells durchführen. Dieses Projekt erklärt die grundlegenden Konzepte von Zeitreihenanalyse und illustriert dies praktisch in RStudio. Wir beschreiben die Arten von Zeitreihen und ihre verschiedenen Komponenten. Das Projekt deckt ab, wie man diagnostische Tests durchführt, um die grundlegenden Vorraussetzungen für ARIMA-Modelle zu testen. Schließlich leiten wir das beste Modell ab, um zukünftige Werte vorherzusagen. Wir werden gemeinsam die grundlegenden Pakete und Funktionen in R durchgehen, um Zeitreihenanalyse einfach zu machen. Du benötigst für dieses Projekt keine Vorkenntnisse! Wir werden alles Schritt für Schritt erklären. Am Ende dieses Projektes wirst du in der Lage sein, eine Zeitreihe systematisch zu analysieren, die Vorraussetzungen für ein ARIMA-Modell zu prüfen, eine Zeitreihe mithilfe eines passenden ARIMA-Modells zu modellieren und daraus zukünftige Werte vorherzusagen.