Introducción a la IA con Python

Aprende los fundamentos de la inteligencia artificial y cómo aplicarla en la resolución de problemas

• Introducción
• Las bases del machine learning
• Tus primeros modelos
• Algoritmos de machine learning
• Más algoritmos de machine learning
• Redes neuronales y deep learning
• Proyecto final

Gracias al aprendizaje automático, todas las industrias están revolucionando la manera en la que trabajan. En este curso online, el experto programador Rodrigo Montemayor te enseñará desde cero los fundamentos de la inteligencia artificial con Python.

A lo largo de las lecciones, aprenderás qué es y cómo funciona, qué tipos existen y de qué manera puede aplicarse el machine learning en la resolución de diversos problemas. Prepárate para formar parte del futuro de la inteligencia artificial.

• Presentación
• Influencias
• ¿Qué es el machine learning?
• Posibilidades del machine learning
• Configuración del ambiente de trabajo
• Tipos y ejemplos de machine learning
• Los datos: la base de cualquier modelo
• Librerías de Python
• Tu primer modelo: regresión lineal
• Regresión lineal en detalle
• Sets y análisis de datos
• Ejercicio de regresión lineal
• Regresión logística
• Ejercicio de regresión logística
• Árboles de decisión
• Ejercicio de árboles de decisión
• Máquinas de vectores de soporte
• Ejercicio de máquinas de vectores de soporte
• Clusterización con K-means
• Ejercicio de clusterización con K-means
• Intuición y cómo aprenden las redes neuronales
• Red neuronal de regresión
• Red neuronal de clasificación 1
• Red neuronal de clasificación 2
• Convoluciones y filtros
• Redes neuronales convolucionales 1
• Redes neuronales convolucionales 2
• Transferencia de aprendizaje 1
• Transferencia de aprendizaje 2
• Introduction to AI with Python