Digital Classroom - DevOps Engineering on AWS (Italian)

Durante il corso Ingegneria DevOps per AWS imparerai a utilizzare la combinazione di strumenti, procedure e approcci metodologici DevOps per aiutare tua organizzazione a incrementare la capacità di sviluppare, distribuire e gestire velocemente applicazioni e servizi in AWS. In questo corso parleremo di integrazione continua (CI), consegna continua (CD), microservizi, Infrastructure as Code, monitoraggio, registrazione, comunicazione e collaborazione.

Obiettivi del corso

In questo corso, imparerai a:

• Elencare i vantaggi dei team DevOps di piccole dimensioni
• Elencare i ruoli e le responsabilità dei membri di un tipico team DevOps di piccole dimensioni
• Sfruttare AWS Cloud9 per scrivere ed eseguire il codice, oltre a eseguirne il debug e condividere l'IDE basato sul cloud con il team di sviluppo
• Creare pipeline di integrazione continua/consegna continua (CI/CD), inclusi test e sicurezza
• Sviluppare strategie di ramificazione Git e integrazione con la pipeline CI/CD per vari ambienti
• Utilizzare AWS CloudFormation per distribuire ambienti di sviluppo, test e produzione per un progetto di sviluppo software
• Progettare e implementare su AWS un'infrastruttura che supporta i progetti di sviluppo DevOps
• Creare una pipeline CI/CD per i template AWS CloudFormation
• Promuovere la collaborazione riunendo i flussi di lavoro e le responsabilità dello sviluppo e delle operazioni
• Ospitare repository Git privati sicuri e altamente scalabili con AWS CodeCommit
• Sfruttare Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR) per archiviare in modo sicuro le immagini dei container Docker e integrarle con AWS CodeBuild e Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS)
• Automatizzare la compilazione, i test e la creazione di pacchetti del codice con AWS CodeBuild
• Integrare la sicurezza negli strumenti e nei servizi della pipeline CI/CD
• Implementare strategie di distribuzione comuni come "tutto insieme", "graduale" e "blu/verde"
• Automatizzare le distribuzioni di software su Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), soluzioni di calcolo on-premises, AWS ECS (Amazon EC2/AWS Fargate) e AWS Lambda con AWS CodeDeploy
• Automatizzare le pipeline di rilascio (compilazione, test, distribuzione) con AWS CodePipeline
• Monitorare un'applicazione e un ambiente utilizzando gli strumenti e le tecnologie AWS

Destinatari

Questo corso è destinato a:

• Sviluppatori
• Tecnici DevOps
• Tecnici SysOps
• Architetti DevOps
• Amministratori di sistema

Prerequisiti

Consigliamo che gli studenti abbiano:

• già partecipato ai corsi Operazioni di sistema in AWS o Sviluppo con AWS;
• conoscenza pratica di uno o più linguaggi di programmazione di alto livello, come C#, Java, PHP, Ruby, Python;
• conoscenze di livello intermedio dell'amministrazione di sistemi Linux o Windows a livello di riga di comando;
• due o più anni di esperienza nel provisioning, nell'utilizzo e nella gestione di ambienti AWS.

Programma del corso

• Modulo 1: Introduzione a DevOps
• Modulo 2: Automazione dell'infrastruttura
• Modulo 3: Kit di strumenti AWS
• Laboratorio 1: Utilizzo di AWS CloudFormation per il provisioning e la gestione di un'infrastruttura di base
• Modulo 4: Integrazione continua/consegna continua (CI/CD) con strumenti di sviluppo
• Laboratorio 2: Distribuzione di un'applicazione in un parco istanze EC2 tramite AWS CodeDeploy
• Laboratorio 3: Automazione delle implementazioni del codice tramite AWS CodePipeline
• Modulo 5: Introduzione ai microservizi
• Modulo 6: DevOps e container
• Modulo 7: DevOps ed elaborazione serverless
• Laboratorio 4: Distribuzione di un'applicazione serverless con il Modello di applicazione serverless AWS (AWS SAM) e una pipeline CI/CD
• Modulo 8: Strategie di distribuzione
• Modulo 9: Test automatizzati
• Modulo 10: Automazione della sicurezza
• Modulo 11: Gestione della configurazione
• Laboratorio 5: Esecuzione di distribuzioni con il metodo blu/verde tramite pipeline CI/CD e Amazon Elastic Container Service
• Modulo 12: Osservabilità
• Laboratorio 6: Utilizzo degli strumenti AWS DevOps per le automazioni delle pipeline CI/CD
• Modulo 13: Architetture di riferimento
• Riepilogo del corso
• Risorse del corso