YoVDO

Developing Machine Learning Solutions (Portuguese)

Offered By: Amazon Web Services via AWS Skill Builder

Tags

Machine Learning Courses Artificial Intelligence Courses Data Science Courses Portuguese Courses Amazon SageMaker Courses MLOps Courses Model Evaluation Courses Model Deployment Courses Amazon Web Services Courses

Course Description

Overview

Save Big on Coursera Plus. 7,000+ courses at $160 off. Limited Time Only!

Neste curso de machine learning, você aprenderá sobre o ciclo de vida do machine learning e como usar os serviços da AWS em todas as etapas. Além disso, você descobrirá as diversas fontes de modelos de machine learning e aprenderá técnicas para avaliar seu desempenho. Você também entenderá a importância das operações de machine learning (MLOPs) na simplificação do desenvolvimento e da implantação de seus projetos de machine learning.

  • Nível do curso: básico
  • Duração: 1 hora


Atividades

Este curso inclui elementos interativos, instruções em texto, gráficos ilustrativos e testes de conhecimento.

Objetivos do curso

Neste curso, você aprenderá a:

  • Descrever os componentes do ciclo de vida do machine learning.
  • Identificar os serviços e recursos relevantes da AWS para cada estágio do ciclo de vida do machine learning (ML).
  • Explicar os tipos de dados usados para treinar modelos de inteligência artificial (IA).
  • Entender as fontes dos modelos de machine learning. 
  • Entender as métricas de desempenho do modelo.
  • Descrever os métodos para usar um modelo na produção.
  • Compreender os conceitos fundamentais dos MLOPs.

Público-alvo

Este curso se destina a:

  • Pessoas interessadas em machine learning e inteligência artificial, independentemente da função desempenhada

Pré-requisitos

O desenvolvimento de soluções de machine learning faz parte de uma série que facilita uma base sobre inteligência artificial, machine learning e IA generativa. Recomendamos que você conclua os dois cursos a seguir, se ainda não tiver feito isso:

  • Fundamentos de machine learning e inteligência artificial
  • Descrição dos casos de uso e aplicações da inteligência artificial


Conteúdo do curso

Seção 1:

  • Como usar este curso


Seção 2: Introdução

  • Introdução


Seção 3: Desenvolvendo soluções de ML

  • Ciclo de vida de desenvolvimento de machine learning
  • Desenvolvimento de soluções de ML com o Amazon SageMaker
  • Fontes de modelos de ML
  • Avaliação de desempenho de modelos de machine learning
  • Implantação do modelo
  • Conceitos fundamentais de MLOPs
  • Teste de conhecimento


Seção 4: Conclusão

  • Recursos
  • Conclusão
  • Entrar em contato



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