Developing Data Models with LookML 日本語版
Offered By: Google Cloud via Coursera
Course Description
Overview
このコースを受講すると、スケーラブルでパフォーマンスの高い LookML(Looker モデリング言語)モデルを開発し、ビジネス ユーザーの疑問解決に役立つ標準化されたすぐに使えるデータを提供できるようになります。このコースの修了時には、組織の Looker インスタンスでデータをキュレートして管理するための LookML モデルの構築と維持が可能になります。
Syllabus
- コースの概要
- このモジュールでは、Looker デベロッパー向けの LookML に関するコースをご紹介します。
- Looker と LookML の概要
- このモジュールでは、Looker の概要と LookML デベロッパー向けの Looker 統合開発環境(IDE)について説明します。
- ディメンションとメジャーのモデル化
- This module reviews how to model new dimensions and measures using LookML.
- プロジェクトのバージョン管理
- このモジュールでは、Looker を Git と統合して LookML プロジェクトのバージョンを管理する方法を確認します。
- モデルファイル
- このモジュールでは、デベロッパーがビジネス ユーザー向けのカスタム Explore の設計と構築を開始するための、LookML プロジェクトのモデルファイルについて詳しく説明します。
- 派生テーブル
- このモジュールでは、Looker の派生テーブルを使用して、基礎となるデータベースにまだ存在していない新しいカスタム テーブルを作成する方法を説明します。
- キャッシュとデータグループ
- このモジュールでは、Looker でのキャッシュ保存の仕組みと、デベロッパーがデータグループを使用してキャッシュ ポリシーを管理する方法について概要を説明します。
- コースのまとめ
- このモジュールでは、このコースで取り扱ったトピックの概要を説明します。
Taught by
Google Cloud Training
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