Detect Anomalies in Game Transactions with ML and Sagemaker (Portuguese)

Descrição do curso

Os estúdios de jogos que estão criando e operando vários jogos tendem a refazer grande parte da validação no lado do servidor dos dados transacionais recebidos de clientes de jogos. Este curso aborda o uso de um modelo central (ou vários modelos por jogo) para descarregar o processamento do servidor e melhorar o tempo de resposta do servidor. O curso analisa as diferentes anomalias associadas aos dados de transações do jogo e como o machine learning (ML) pode ajudar a realizar validações.

Observação: Este curso tem transcrições/legendas traduzidas. A narração está em inglês.

Objetivos do curso

Este curso foi projetado para ensinar você a:

     • compreender transações de jogos e dados associados      • reconhecer anomalias nas transações de jogos     • analisar exemplos de dados de relatórios de jogos     • compreender a arquitetura de machine learning para realizar validações

Público-alvo

Este curso é destinado a:

     • desenvolvedores de jogos     • analistas de dados que trabalham com transações de jogos

Pré-requisitos

Recomendamos que os participantes deste curso tenham:

     • compreensão dos conceitos básicos de jogos      • compreensão básica de machine learning

Descrição do curso:

     • transações de jogos     • anomalias     • dados de relatórios de jogos     • como o machine learning pode ajudar     • Demonstração