Detect Anomalies in Game Transactions with ML and Sagemaker (Japanese) (VO) (日本語吹き替え版)

コースの説明

複数のゲームを構築して運用しているゲームスタジオでは、ゲームクライアントから受信したトランザクションデータの大部分をサーバー側で検証し直す傾向があります。このコースでは、中央モデル (またはゲームごとに複数のモデル) を使用して、サーバー処理の負荷を軽減し、サーバーの応答時間を短縮する方法について説明します。このコースでは、ゲームのトランザクションデータに関連するさまざまな異常と、機械学習 (ML) が検証の実行にどのように役立つかを確認します。

コースの目標

このコースでは、以下を行う方法について学習します。

     • ゲームトランザクションと関連データを理解する

     • ゲームトランザクションの異常を認識する

     • ゲームレポートデータの例を確認する

     • 検証を実行するための機械学習アーキテクチャを理解する

対象者

このコースは以下のような方を対象としています。

     • ゲームデベロッパー

     • ゲームトランザクションを扱うデータアナリスト

前提条件

このコースを受講するにあたって、以下の前提条件を満たしておくことをお勧めします。

     • ゲームの基本的な概念についての理解

     • 機械学習についての基本的な理解

コースの概要:

     • ゲームトランザクション

     • 異常

     • ゲームのレポートデータ

     • 機械学習はどのように役立つか

     • デモ