Detect Anomalies in Game Transactions with ML and Sagemaker (German)

Kursbeschreibung

Spieleentwickler, die mehrere Titel entwickeln und betreiben, führen die serverseitige Validierung der Transaktionsdaten von Spiele-Clients oft mehrfach durch. Dieser Kurs zeigt, wie sich mit einem zentralen Modell (oder mehreren Modellen pro Spiel) Server entlasten und ihre Reaktionszeiten verbessern lassen. Behandelt werden die verschiedenen Anomalien bei Transaktionsdaten von Spielen und wie Machine Learning (ML) Validierungen unterstützen kann.

Hinweis: Dieser Kurs verfügt über lokalisierte Transkripte/Untertitel. Der Vortrag ist auf Englisch.

Kursziele

In diesem Kurs lernen Sie Folgendes:

     • Verstehen von Spieltransaktionen und zugehörigen Daten      • Erkennen von Anomalien bei Spieltransaktionen     • Überprüfen von Spielberichtsdaten anhand eines Beispiels     • Verstehen der Machine-Learning-Architektur für Validierungen

Zielgruppe

Dieser Kurs richtet sich an:

     • Spieleentwickler     • Datenanalysten, die mit Spieltransaktionen arbeiten

Voraussetzungen

Kursteilnehmer sollten folgende Voraussetzungen erfüllen:

     • Verständnis der grundlegenden Spielkonzepte      • Grundkenntnisse über Machine-Learning-Prozesse

Kursinhalt:

     • Spieletransaktionen     • Anomalien     • Spielberichtsdaten     • Was ML leistet     • Demo