YoVDO

Descubrir aplicaciones para migrar mediante el servicio de descubrimiento de aplicaciones de AWS (Español Latinoamérica) | Discovering Applications to Migrate by Using AWS Application Discovery Service (Spanish from Latin America)

Offered By: Amazon Web Services via AWS Skill Builder

Tags

Cloud Migration Courses Amazon EC2 Courses Data Center Management Courses Total Cost of Ownership Courses

Course Description

Overview

Save Big on Coursera Plus. 7,000+ courses at $160 off. Limited Time Only!

Información general sobre el laboratorio

Con el servicio de descubrimiento de aplicaciones de AWS, los clientes pueden planificar proyectos de migración recopilando información sobre los centros de datos en las instalaciones. Los agentes del servicio de descubrimiento de aplicaciones recopilan datos desde servidores sobre la configuración, el uso y el comportamiento de las cargas de trabajo que ejecutan. Puede utilizar los datos recopilados para ayudar a calcular el coste total de propiedad (TCO) de ejecutar en AWS y para planificar una migración a AWS. Además, también puede ver los datos en AWS Migration Hub, donde puede planificar la migración de los servicios descubiertos a AWS y seguir el progreso de la migración.

En este laboratorio, instalará agentes del servicio de descubrimiento de aplicaciones y utilizará AWS Migration Hub para ver los datos recopilados.

Objetivos

Al final de este laboratorio, podrá hacer lo siguiente:

  • Instalar el agente del servicio de descubrimiento y recopilar datos.
  • Examinar los datos descubiertos y las conexiones de red.
  • Obtener recomendaciones de instancias de Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) a partir de los datos de descubrimiento.

Conocimientos técnicos previos necesarios

Para completar este laboratorio, debe saber cómo realizar lo siguiente:

  • Navegar por la consola de administración de AWS.
  • Utilizar comandos shell en entornos Linux.
  • Utilizar un cliente de escritorio remoto para conectarse a una instancia remota, como alguno de los siguientes:
    • Cliente de escritorio remoto en equipos Windows (ejecute MSTSC.exe para abrir el cliente).
    • Escritorio remoto de Microsoft en equipos Mac.
    • Remmina en equipos Linux.

Duración

El tiempo estimado para completar este laboratorio es de 60 minutos.

Significados de los íconos

A lo largo de este laboratorio, se utilizan varios íconos para llamar la atención sobre diferentes tipos de instrucciones y notas. En la siguiente lista, se explica el propósito de cada ícono:

  • Comando: un comando que debe ejecutar.
  • Resultado esperado: un resultado de muestra que puede utilizar para verificar el resultado de un comando o archivo editado
  • Nota: Una sugerencia, consejo u orientación importante.
  • Información adicional: dónde encontrar más información.
  • Precaución: información de especial interés o importancia (no es tan importante como para causar problemas con el equipo o los datos si la omite, pero podría ocasionar la necesidad de repetir ciertos pasos).
  • ADVERTENCIA: Una acción que es irreversible y que podría impactar en el error de un comando o proceso (incluye advertencias sobre configuraciones que no se pueden modificar después de realizarlas).
  • Copiar para edición: Un momento en el que copiar un comando, script u otro texto a un editor de texto (para editar variables específicas en su interior) sería más fácil que editar directamente en la línea de comandos o el terminal.
  • Pista: una sugerencia a una pregunta o a un desafío.

Tags

Related Courses

Data Center Management - Using the example HPI Future SOC Lab
openHPI
Conceptos Básicos de IBM Cloud
IBM via Coursera
Microsoft Azure: [Aprenda do Zero]
Udemy
Curso completo VMware vSphere 6.7 de principiante a avanzado
Udemy
Cisco CCNA Data Center
Udemy