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Architecting with Google Kubernetes Engine: Workloads en Français

Offered By: Google Cloud via Coursera

Tags

DevOps Courses Cloud Computing Courses Kubernetes Courses Google Kubernetes Engine (GKE) Courses ConfigMaps Courses StatefulSets Courses

Course Description

Overview

"Le cours ""Architecting with Google Kubernetes Engine: Workloads"" vous apprend à effectuer des opérations Kubernetes ; à créer et gérer des déploiements ; à utiliser les outils de mise en réseau GKE, et à attribuer un espace de stockage persistant à vos charges de travail Kubernetes. Ce cours fait partie d'une formation spécialisée consacrée à la création d'infrastructures informatiques efficaces à l'aide de Kubernetes et de GKE. Cette formation porte sur le déploiement et la gestion d'applications conteneurisées sur GKE et les autres services proposés par Google Cloud Platform. Grâce à une série de présentations, de démonstrations et d'ateliers pratiques, vous découvrirez et déploierez des éléments de solution, y compris des composants d'infrastructure tels que des pods, des conteneurs, des objets Déploiement et des services, ainsi que des réseaux et des services applicatifs. La formation spécialisée couvre également le déploiement de solutions pratiques dont celles relatives à la gestion de la sécurité et des accès, la gestion des ressources et la surveillance des ressources. >>> En vous inscrivant à ce cours, vous vous engagez à respecter les Conditions d'utilisation de Qwiklabs, telles que définies dans les questions fréquentes et disponibles à l'adresse : https://qwiklabs.com/terms_of_service

Syllabus

  • Présentation du cours
    • Dans ce module, vous allez vous familiariser avec la structure et le plan du cours.
  • Opérations Kubernetes
    • Dans ce module, vous en saurez plus sur la commande kubectl, l'utilitaire de ligne de commande qui permet de gérer les ressources des clusters Kubernetes et d'interagir avec elles. Vous apprendrez à la connecter aux clusters Google Kubernetes Engine. Vous découvrirez également comment l'utiliser pour créer, inspecter et supprimer des pods et d'autres objets des clusters Kubernetes, et interagir avec ces éléments. Vous utiliserez aussi kubectl pour afficher le résultat de la console d'un pod, et vous connecter de façon interactive à un pod.
  • Déploiements, tâches et scaling
    • GKE fonctionne avec les applications conteneurisées, c'est-à-dire des applications intégrées dans des instances de l'espace utilisateur isolées, indépendantes du matériel. Dans GKE et Kubernetes, ces applications empaquetées sont appelées collectivement charges de travail. Dans ce module, nous nous intéresserons à deux des principaux types de charges de travail : les déploiements et les tâches. Vous découvrirez aussi les mécanismes employés pour effectuer un scaling des clusters GKE où vous exécutez vos applications. Vous apprendrez à contrôler quels nœuds de pods doivent s'exécuter ou non. Vous découvrirez également des façons d'intégrer un logiciel dans votre cluster.
  • Mise en réseau de Google Kubernetes Engine (GKE)
    • Ce module explique comment créer des services pour exposer des applications qui s'exécutent au sein de pods, ce qui leur permet de communiquer en externe. Vous allez également apprendre à créer des ressources Ingress pour l'équilibrage de charge HTTP ou HTTPS. Enfin, vous découvrirez l'équilibrage de charge natif en conteneurs de GKE, qui vous permet de configurer directement les pods en tant que points de terminaison du réseau avec Google Cloud Load Balancing.
  • Données et stockage persistants
    • Ce module présente les différents types d'abstractions de stockage Kubernetes. Vous découvrirez les StatefulSets et comment les utiliser pour gérer des déploiements de pods et de stockage ordonnés. Vous verrez aussi comment ConfigMaps peut vous faire gagner du temps lors du déploiement de vos applications en dissociant les artefacts de configuration des définitions de conteneur. Enfin, vous apprendrez à renforcer la sécurité des informations sensibles pour éviter toute exposition accidentelle à l'aide des Secrets Kubernetes.

Taught by

Google Cloud Training

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