تعزيز الشبكات العصبية : ضبط وتحسين مقياس فرط المعلمات
Offered By: DeepLearning.AI via Coursera
Course Description
Overview
يعلمك هذا البرنامج "سحر" الحصول على التعلم المتعمق للعمل بشكل جيد. وعوضًا عن كون عملية التعلم المتعمق عبارة عن صندوق أسود، ستدرك الأمر الذي يدفع إلى الأداء، ومن ثم ستتمكن من الحصول على نتائج جيدة بشكل أكثر منهجية. كما ستعرف عن برنامج تنسرفلو.
بعد 3 أسابيع،:
- ستفهم أفضل الممارسات في المجال بشأن إنشاء تطبيقات التعلم المتعمق.
- وأيضًا القدرة على استخدام "الحيل" الشائعة للشبكة العصبية بشكل فعال، بما في ذلك التهيئة، المستوى الثاني وتصحيح وضع التسرب، تطبيع الدفعة، فحص التدرج،,
- القدرة على تنفيذ وتطبيق مجموعة متنوعة من خوارزميات التحسين، مثل هبوط تدرج الدفعات الصغيرة وزخم الحركة وطرق المعدل المقترحة وآدم والتحقق من التطابق فيما بينهما.
- بالإضافة إلى فهم أفضل الممارسات الجديدة لعصر التعلم المتعمق حول كيفية إعداد مجموعات التدريب/التطوير/الاختبار وتحليل الانحياز/التباين
- القدرة على تطبيق شبكة عصبية في برنامج تنسرفلو.
هذا هو المساق الثاني من اختصاص التعلم المتعمق.
Syllabus
- الجوانب العملية للتعلم المتعمق
- خوارزميات التحسين
- الأطر الخاصة بضبط مقياس فرط المعلمات وبرمجة وتطبيع الدفعات
Taught by
Andrew Ng, Kian Katanforoosh and Younes Bensouda Mourri
Related Courses
Audio Classification with TensorFlowCoursera Project Network via Coursera Logistic Regression with Python and Numpy
Coursera Project Network via Coursera Deep Learning with PyTorch : Generative Adversarial Network
Coursera Project Network via Coursera Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter Tuning, Regularization and Optimization
DeepLearning.AI via Coursera 심층 신경망 개선: 하이퍼파라미터 튜닝, 정규화 및 최적화
DeepLearning.AI via Coursera