تعزيز الشبكات العصبية : ضبط وتحسين مقياس فرط المعلمات
Offered By: DeepLearning.AI via Coursera
Course Description
Overview
يعلمك هذا البرنامج "سحر" الحصول على التعلم المتعمق للعمل بشكل جيد. وعوضًا عن كون عملية التعلم المتعمق عبارة عن صندوق أسود، ستدرك الأمر الذي يدفع إلى الأداء، ومن ثم ستتمكن من الحصول على نتائج جيدة بشكل أكثر منهجية. كما ستعرف عن برنامج تنسرفلو.
بعد 3 أسابيع،:
- ستفهم أفضل الممارسات في المجال بشأن إنشاء تطبيقات التعلم المتعمق.
- وأيضًا القدرة على استخدام "الحيل" الشائعة للشبكة العصبية بشكل فعال، بما في ذلك التهيئة، المستوى الثاني وتصحيح وضع التسرب، تطبيع الدفعة، فحص التدرج،,
- القدرة على تنفيذ وتطبيق مجموعة متنوعة من خوارزميات التحسين، مثل هبوط تدرج الدفعات الصغيرة وزخم الحركة وطرق المعدل المقترحة وآدم والتحقق من التطابق فيما بينهما.
- بالإضافة إلى فهم أفضل الممارسات الجديدة لعصر التعلم المتعمق حول كيفية إعداد مجموعات التدريب/التطوير/الاختبار وتحليل الانحياز/التباين
- القدرة على تطبيق شبكة عصبية في برنامج تنسرفلو.
هذا هو المساق الثاني من اختصاص التعلم المتعمق.
Syllabus
- الجوانب العملية للتعلم المتعمق
- خوارزميات التحسين
- الأطر الخاصة بضبط مقياس فرط المعلمات وبرمجة وتطبيع الدفعات
Taught by
Andrew Ng, Kian Katanforoosh and Younes Bensouda Mourri
Related Courses
Creative Applications of Deep Learning with TensorFlowKadenze Creative Applications of Deep Learning with TensorFlow III
Kadenze Creative Applications of Deep Learning with TensorFlow II
Kadenze 6.S191: Introduction to Deep Learning
Massachusetts Institute of Technology via Independent Learn TensorFlow and deep learning, without a Ph.D.
Google via Independent