YoVDO

مجموعة أدوات عالم البيانات

Offered By: Johns Hopkins University via Coursera

Tags

Data Analysis Courses Data Science Courses R Programming Courses Git Courses GitHub Courses Version Control Courses RStudio Courses Data Transformation Courses Markdown Courses

Course Description

Overview

ستتلقى في هذه الدورة التدريبية مقدمة عن الأدوات الرئيسية والأفكار الخاصة بمجموعة أدوات عالم البيانات. تقدم الدورة التدريبية نظرة عامة عن البيانات والاستفسارات والأدوات التي يعمل عليها علماء البيانات ومحللو البيانات. هناك عنصران لهذه الدورة التدريبية. الأول هو مقدمة نظرية عن الأفكار الكامنة وراء تحويل البيانات إلى معلومات قابلة للتطبيق. والثاني هو مقدمة عملية عن الأدوات التي سيتم استخدامها في البرنامج مثل التحكم في النُسَخ ولغة Markdown وGit وGitHub وR وRStudio.

Syllabus

  • الأسبوع الأول
    • ستتعرف خلال الأسبوع الأول على أهداف ومقاصد تخصص علوم البيانات وعلى كل عنصر من عناصره. ستتلقى أيضًا نظرة عامة عن المجال بالإضافة إلى إرشادات حول كيفية تثبيت برنامج R.
  • الأسبوع الثاني: تثبيت مجموعة الأدوات
    • وهذا هو الأسبوع الأكثر كثافة في المحاضرات من الدورة التدريبية. يتمثل الهدف الأساسي في إعدادك لبرامج R وRstudio وGithub والأدوات الأخرى التي سنستخدمها في تخصص علوم البيانات وخلال عملك المستمر كعالِم بيانات.
  • الأسبوع الثالث: المسائل النظرية
    • تركز محاضرات الأسبوع الثالث على المسائل النظرية الكامنة وراء تصميم الدراسة وتحويل البيانات إلى معرفة. إذا كنت تواجه مشكلة أو ترغب في استكشاف المسائل بعمق أكثر، فيُرجى البحث عن الإجابات على المنتديات. فهي مصدر ممتاز! وإذا كنت أحد الخبراء الذين على علم بهذه المسائل بالفعل، فيُرجى تخصيص بعض الوقت لمساعدة زملائك في الدراسة من خلال الإجابة عن أسئلتهم أيضًا. ويعتبر هذا من أفضل الطرق لممارسة استخدام مهاراتك وشرحها للآخرين. وهاتان اثنتان من الخصائص الرئيسية لعلماء البيانات الماهرين.
  • الأسبوع الرابع: تقديم مشروع الدورة التدريبية وتقييمه
    • في الأسبوع الرابع، سنركز على مشروع الدورة التدريبية. هذه هي فرصتك لتثبيت الأدوات وإعداد الحسابات التي ستحتاجها لبقية التخصص وللعمل في علوم البيانات.

Taught by

Jeff Leek, PhD, Roger D. Peng, PhD and Brian Caffo, PhD

Tags

Related Courses

Learn GitHub: Introduction
Codecademy
Data Science Tools
IBM via Cognitive Class
Data Science Tools
IBM via edX
Der Werkzeugkasten des Data Scientist
Johns Hopkins University via Coursera
데이터 과학자의 도구 상자
Johns Hopkins University via Coursera