Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP en Français

Les lacs de données et les entrepôts de données sont les deux principaux composants des pipelines de données. Ce cours présente des cas d'utilisation de chaque type de stockage, ainsi que les détails techniques des solutions de lacs et d'entrepôts de données disponibles sur Google Cloud. Il décrit également le rôle des ingénieurs de données et les avantages d'un pipeline de données réussi sur les opérations commerciales, avant d'expliquer pourquoi il est important de procéder à l'ingénierie des données dans un environnement cloud. Il s'agit du premier cours de la série "Data Engineering on Google Cloud". Après l'avoir terminé, inscrivez-vous au cours "Building Batch Data Pipelines on Google Cloud".

• Présentation
• Ce module présente la série de cours "Data Engineering on Google Cloud" ainsi que le cours "Modernisation des lacs de données et des entrepôts de données avec Google Cloud".
• Présentation de l'ingénierie des données
• Ce module présente le rôle des ingénieurs de données et explique pourquoi il est important de procéder à l'ingénierie des données dans le cloud.
• Créer un lac de données
• Dans ce module, nous verrons ce qu'est un lac de données et comment utiliser Cloud Storage comme lac de données sur Google Cloud.
• Créer un entrepôt de données
• Dans ce module, nous parlerons de BigQuery en tant que solution d'entreposage de données sur Google Cloud.
• Résumé
• Résumé des points essentiels à retenir