Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP en Español

Los dos componentes clave de cualquier canalización de datos son los data lakes y los almacenes de datos. En este curso, se destacan los casos de uso de cada tipo de almacenamiento y se analizan en profundidad las soluciones de data lakes y almacenes disponibles en Google Cloud con detalles técnicos. Además, en este curso, se describen el rol del ingeniero en datos, los beneficios de las canalizaciones de datos exitosas para las operaciones comerciales y por qué la ingeniería de datos debe realizarse en un entorno de nube. Este el primer curso de la serie Data Engineering on Google Cloud. Después de completar este curso, inscríbete en el curso Building Batch Data Pipelines on Google Cloud.

• Introducción
• Este módulo es la introducción a la serie de cursos Data Engineering on Google Cloud y al curso Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud.
• Introducción a la ingeniería de datos
• En este módulo, se analiza el rol de la ingeniería de datos y se explica por qué debe realizarse en la nube.
• Crea un data lake
• En este módulo, se describe qué es un data lake y cómo utilizar Cloud Storage como data lake en Google Cloud.
• Crea un almacén de datos
• En este módulo, hablamos sobre BigQuery como opción de almacenamiento de datos en Google Cloud.
• Resumen
• Resumen de los puntos de aprendizaje clave.