Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP em Português Brasileiro
Offered By: Google Cloud via Coursera
Course Description
Overview
Os dois principais componentes de um pipeline de dados são data lakes e warehouses. Neste curso, destacamos os casos de uso para cada tipo de armazenamento e as soluções de data lake e warehouse disponíveis no Google Cloud de forma detalhada e técnica. Além disso, também descrevemos o papel de um engenheiro de dados, os benefícios de um pipeline de dados funcional para operações comerciais e analisamos por que a engenharia de dados deve ser feita em um ambiente de nuvem.
Este é o primeiro curso da série ""Data Engineering on Google Cloud"". Após a conclusão, recomendamos que você comece o curso ""Building Batch Data Pipelines on Google Cloud"".
Syllabus
- Introdução
- Este módulo é o primeiro da série "Data Engineering on Google Cloud" e do curso "Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud".
- Introdução à engenharia de dados
- Esse módulo discute o papel da engenharia de dados e por que ela deve ser feita na nuvem
- Como criar um data lake
- Neste módulo, você vai saber o que é um data lake e como usar o Cloud Storage no seu data lake do Google Cloud.
- Como criar um data warehouse
- Neste módulo, vamos falar sobre o BigQuery como uma opção de armazenamento em data warehouse no Google Cloud.
- Resumo
- Um resumo dos principais pontos de aprendizado
- Recursos do curso
- Links de versões em PDF de cada módulo
Taught by
Google Cloud Training
Tags
Related Courses
SAP Business Warehouse powered by SAP HANASAP Learning Relational Database Support for Data Warehouses
University of Colorado System via Coursera Data Warehouse Concepts, Design, and Data Integration
University of Colorado System via Coursera Business Intelligence Concepts, Tools, and Applications
University of Colorado System via Coursera Design and Build a Data Warehouse for Business Intelligence Implementation
University of Colorado System via Coursera