Applying Machine Learning to Your Data with GC - 日本語版

このコースでは、ML について定義し、ビジネスで ML をどのように活用できるのかを学習します。機械学習を使用したデモをいくつか確認し、機械学習の主な用語（インスタンス、特徴、ラベルなど）について学習します。インタラクティブなラボでは、事前トレーニング済みの ML API の呼び出しを実行するほか、BigQuery ML で SQL のみを使用して独自の ML モデルを構築します。

• はじめに
• 本コースで学習する大まかな内容
• ML の概要
• このモジュールでは、機械学習について定義し、ビジネスで機械学習をどのように活用できるのかを学習します。ML を使用したデモをいくつか確認し、ML の主な用語（インスタンス、特徴、ラベルなど）について学習します。
• 事前トレーニング済み ML API
• このモジュールでは、Cloud Datalab 内で利用可能な事前構築済み、事前トレーニング済みの機械学習モデル（画像認識や感情分析など）について詳細を学習します。
• BigQuery で ML データセットを作成する
• BigQuery で ML データセットを作成する方法について学習します。
• BigQuery で ML モデルを作成する
• このモジュールでは、BigQuery 内で直接機械学習モデルを構築する方法を学習します。新しい構文を学習し、ML モデルの構築、評価、テストのフェーズを詳しく確認します。
• コース終了にあたってのまとめ
• これで終了です。コースで学習した内容を復習し、学習を継続するために利用できるリソースを確認しましょう。