تحليل البيانات باستخدام بايثون
Offered By: IBM via Coursera
Course Description
Overview
تعرف على كيفية تحليل البيانات باستخدام بايثون. تنتقل بك هذه الدورة بدءًا من أساسيات بايثون إلى استكشاف العديد من أنواع البيانات المختلفة. سوف تتعرف على كيفية إعداد البيانات للتحليل وإجراء تحليل إحصائي بسيط وإنشاء مؤثرات عرض بيانات ذات مغزى والتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية التي يتم استنتاجها من البيانات، وغير ذلك المزيد!
الموضوعات المتناولة:
1) استيراد مجموعات البيانات
2) تنظيف البيانات
3) معالجة أُطر البيانات
4) تلخيص البيانات
5) تصميم نماذج انحدار التعلم الآلي
6) تصميم مسارات البيانات
سوف يتم عرض وتقديم تحليل البيانات باستخدام بايثون عبر عدة وسائل تشمل: المحاضرة والتمرين المعملي والمهام. وتتضمن الدورة الأجزاء التالية:
مكتبات تحليل البيانات: ستتعلم كيفية استخدام مكتبة بانداس ومكتبة نامبي ومكتبة سي باي للتعامل مع عينة من مجموعة البيانات. سنقدم لك مكتبة بانداس، وهي مكتبة مفتوحة المصدر سنستعين بها في تحميل مجموعات بيانات جاذبة للاهتمام ومعالجتها وتحليلها وعرض مؤثراتها. ثم سنقدم لك مكتبة أخرى مفتوحة المصدر، ألا وهي ساي كيت ليرن، وسنستخدم بعض خوارزميات التعلم الآلي الخاصة بها لتصميم نماذج ذكية وإبداء تنبؤات رائعة.
إذا اخترت المشاركة في هذه الدورة والحصول على شهادة دورة Coursera، فستحصل أيضًا على شارة رقمية من شركة IBM.
عرض لوقت محدود: تكلفة الاشتراك 39 دولارًا أمريكيًا فقط للشهر الواحد لتتمكن من الحصول على المواد المصنفة والشهادة.
الموضوعات المتناولة:
1) استيراد مجموعات البيانات
2) تنظيف البيانات
3) معالجة أُطر البيانات
4) تلخيص البيانات
5) تصميم نماذج انحدار التعلم الآلي
6) تصميم مسارات البيانات
سوف يتم عرض وتقديم تحليل البيانات باستخدام بايثون عبر عدة وسائل تشمل: المحاضرة والتمرين المعملي والمهام. وتتضمن الدورة الأجزاء التالية:
مكتبات تحليل البيانات: ستتعلم كيفية استخدام مكتبة بانداس ومكتبة نامبي ومكتبة سي باي للتعامل مع عينة من مجموعة البيانات. سنقدم لك مكتبة بانداس، وهي مكتبة مفتوحة المصدر سنستعين بها في تحميل مجموعات بيانات جاذبة للاهتمام ومعالجتها وتحليلها وعرض مؤثراتها. ثم سنقدم لك مكتبة أخرى مفتوحة المصدر، ألا وهي ساي كيت ليرن، وسنستخدم بعض خوارزميات التعلم الآلي الخاصة بها لتصميم نماذج ذكية وإبداء تنبؤات رائعة.
إذا اخترت المشاركة في هذه الدورة والحصول على شهادة دورة Coursera، فستحصل أيضًا على شارة رقمية من شركة IBM.
عرض لوقت محدود: تكلفة الاشتراك 39 دولارًا أمريكيًا فقط للشهر الواحد لتتمكن من الحصول على المواد المصنفة والشهادة.
Syllabus
- استيراد مجموعات البيانات
- دفق البيانات المتشابك
- تحليل البيانات الاستكشافية
- تطوير النموذج
- تقييم النموذج
- المهمة النهائية
- الشارة الرقمية من IBM
Taught by
Joseph Santarcangelo
Tags
Related Courses
Introduction to Artificial IntelligenceStanford University via Udacity Natural Language Processing
Columbia University via Coursera Probabilistic Graphical Models 1: Representation
Stanford University via Coursera Computer Vision: The Fundamentals
University of California, Berkeley via Coursera Learning from Data (Introductory Machine Learning course)
California Institute of Technology via Independent