Статистические методы анализа данных
Offered By: Higher School of Economics via Coursera
Course Description
Overview
В этом онлайн-курсе НИУ ВШЭ мы поговорим про статистические методы анализа данных. Мы подробно обсудим, как статистика связана с машинным обучением и какое место она занимает среди наук о данных. Поговорим о том, что есть два великих вопроса: "Как устроен мир?" и "Что будет дальше?". В зависимости от того, на какой вопрос мы ищем ответ, мы должны использовать разные методы.
Мы изучим метод максимального правдоподобия, поговорим про статистические свойства различных функций потерь. Поговорим о линейной регрессии и временных рядах. В конце курса мы обсудим байесовский подход к статистике и выясним, чем он отличается от частотного.
Мы изучим метод максимального правдоподобия, поговорим про статистические свойства различных функций потерь. Поговорим о линейной регрессии и временных рядах. В конце курса мы обсудим байесовский подход к статистике и выясним, чем он отличается от частотного.
Syllabus
- Метод максимального правдоподобия
- На этой неделе мы обсудим главную рабочую лошадку науки о данных - метод максимального правдоподобия.
- Статистический взгляд на линейные модели: прогнозы и интерпретация
- На этой неделе мы посмотрим на линейную регрессию с точки зрения статистики. Узнаем, что почти любая функция потерь может быть получена из метода максимального правдоподобия. А также поговорим про то, как устроен мир и что будет дальше.
- Временные ряды - начало
- На этой неделе мы начнём знакомиться с моделями, которые используются для временных рядов. Мы поговорим про временной ряд как структуру данных. Мы обсудим ETS и начнём говорить про SARIMA.
- Временные ряды - продолжение
- На этой неделе мы закончим строительство SARIMA. После мы обсудим то, как ещё можно подойти к моделированию временных рядов, а также поговорим про ряд других задач, отличающихся от прогнозирования.
- Байесовские методы
- На этой неделе мы немного поговорим про байесовские методы. Мы узнаем, в чём состоит концепция байесовского подхода и оценим простейшие модели в python.
Tags
Related Courses
Valoración de futbolistasUniversitat Politècnica de València via UPV [X] Explore Statistics with R
Karolinska Institutet via edX 医学统计学与SPSS软件(基础篇)
Peking University via Coursera Foundations of strategic business analytics
ESSEC Business School via Coursera Построение выводов по данным
Moscow Institute of Physics and Technology via Coursera