YoVDO

Статистические методы анализа данных

Offered By: Higher School of Economics via Coursera

Tags

Data Analysis Courses Statistics & Probability Courses Data Science Courses Machine Learning Courses Time Series Analysis Courses Linear Regression Courses Bayesian Statistics Courses Statistical Methods Courses Maximum Likelihood Estimation Courses Loss Functions Courses

Course Description

Overview

В этом онлайн-курсе НИУ ВШЭ мы поговорим про статистические методы анализа данных. Мы подробно обсудим, как статистика связана с машинным обучением и какое место она занимает среди наук о данных. Поговорим о том, что есть два великих вопроса: "Как устроен мир?" и "Что будет дальше?". В зависимости от того, на какой вопрос мы ищем ответ, мы должны использовать разные методы.

Мы изучим метод максимального правдоподобия, поговорим про статистические свойства различных функций потерь. Поговорим о линейной регрессии и временных рядах. В конце курса мы обсудим байесовский подход к статистике и выясним, чем он отличается от частотного.

Syllabus

  • Метод максимального правдоподобия
    • На этой неделе мы обсудим главную рабочую лошадку науки о данных - метод максимального правдоподобия.
  • Статистический взгляд на линейные модели: прогнозы и интерпретация
    • На этой неделе мы посмотрим на линейную регрессию с точки зрения статистики. Узнаем, что почти любая функция потерь может быть получена из метода максимального правдоподобия. А также поговорим про то, как устроен мир и что будет дальше.
  • Временные ряды - начало
    • На этой неделе мы начнём знакомиться с моделями, которые используются для временных рядов. Мы поговорим про временной ряд как структуру данных. Мы обсудим ETS и начнём говорить про SARIMA.
  • Временные ряды - продолжение
    • На этой неделе мы закончим строительство SARIMA. После мы обсудим то, как ещё можно подойти к моделированию временных рядов, а также поговорим про ряд других задач, отличающихся от прогнозирования.
  • Байесовские методы
    • На этой неделе мы немного поговорим про байесовские методы. Мы узнаем, в чём состоит концепция байесовского подхода и оценим простейшие модели в python.

Tags

Related Courses

AI and Climate Change
DeepLearning.AI via Coursera
Anomaly Detection in Time Series Data with Keras
Coursera Project Network via Coursera
AWS SimuLearn: Anomaly Detection
Amazon Web Services via AWS Skill Builder
AWS SimuLearn: Detecting Abnormal Equipment Behavior
Amazon Web Services via AWS Skill Builder
Bayesian Statistics: Time Series Analysis
University of California, Santa Cruz via Coursera