R 프로그래밍을 사용한 데이터 분석

Google 데이터 애널리틱스 수료증 과정의 일곱 번째 강좌입니다. 이 강좌에서는 데이터 애널리스트 직무에 필요한 입문 수준의 스킬을 배우게 됩니다. 여기에서는 R이라는 프로그래밍 언어와 R 언어로 작업할 수 있는 환경인 RStudio 사용 방법을 살펴봅니다. 또한 R 패키지와 같은 R 고유의 소프트웨어 애플리케이션 및 도구에 관해서도 배웁니다. R을 통해 데이터를 더욱 새롭고 강력한 방식으로 정리, 구성, 분석, 시각화, 보고할 수 있다는 사실을 확인하게 될 것입니다. 현직 Google 데이터 애널리스트가 최고의 도구와 리소스를 사용하여 일반적인 데이터 분석 작업을 완료하는 실습을 제시하고 지도합니다. 이 수료증 과정을 완료한 수강생은 데이터 애널리스트로서 입문 수준의 직무에 지원할 역량을 갖추게 됩니다. 관련 경험은 필요하지 않습니다. 이 강좌의 목표는 다음과 같습니다. - R 프로그래밍 언어 사용의 이점을 살펴봅니다. - RStudio를 사용하여 분석에 R을 적용하는 방법을 알아봅니다. - R 프로그래밍과 관련된 기본 개념을 살펴봅니다. - Tidyverse 패키지를 포함한 R 패키지의 내용과 구성요소를 살펴봅니다. - 데이터 프레임과 R에서의 데이터 프레임 사용에 관해 이해합니다. - R에서의 시각화 생성 옵션을 알아봅니다. - R 프로그래밍을 문서화하기 위한 R Markdown에 관해 배웁니다.

• 프로그래밍 및 데이터 애널리틱스
• R은 데이터 분석 과정에 도움이 되는 프로그래밍 언어입니다. 여기에서는 R과 R 언어로 작업하는 환경인 RStudio에 관해 배웁니다. R과 RStudio 사용의 이점을 알아보고, RStudio의 기본적인 구성요소를 살펴봅니다.
• RStudio를 사용한 프로그래밍
• R을 사용하면 효율적이면서 효과적으로 분석을 완료할 수 있습니다. 여기에서는 R과 관련된 기본 개념을 살펴봅니다. 계산 및 기타 프로그래밍을 위한 함수와 변수에 관해 배웁니다. RStudio에서 사용할 수 있는 R 함수, 코드, 샘플 데이터의 모음인 R 패키지에 관해서도 살펴봅니다.
• R을 사용한 데이터 작업
• R 프로그래밍 언어는 데이터 분석 과정의 모든 단계의 데이터 작업을 처리하도록 설계되었습니다. 여기에서는 R에서 함수 및 기타 과정을 통해 데이터를 구조화, 구성, 정리하는 방법을 살펴봅니다. 데이터 프레임에 관해 배우고 R에서 데이터 프레임으로 작업하는 방법을 배웁니다. 데이터 편향의 문제를 다시 한번 살펴보고 R이 어떤 도움이 되는지도 알아봅니다.
• 시각화, 시각적 요소, 주석에 관해 자세히 알아보기
• R은 상세한 시각화 자료를 생성하는 데 적합한 도구입니다. 여기에서는 R을 사용해 시각화 자료를 생성하고 시각화 관련 문제를 해결하는 방법을 배웁니다. 시각화 자료의 시각적 요소를 개선하고, 주석을 작성하여 저장하는 데 도움이 되는 R 및 RStudio의 기능도 살펴봅니다.
• 문서화 및 보고서
• R에는 분석 결과를 저장하고 발표하기 위해 사용할 수 있는 여러 옵션이 있습니다. 여기에서는 R로 동적 문서를 만들기 위한 파일 형식인 R Markdown을 살펴봅니다. 또한 R Markdown의 형식을 지정하고 내보내는 방법과 R 코드 청크를 문서에 통합하는 방법을 배웁니다.