YoVDO

Criar painéis de BI com o Amazon QuickSight (Português - Brasil) | Building BI Dashboards with Amazon QuickSight

Offered By: Amazon Web Services via AWS Skill Builder

Tags

Amazon QuickSight Courses Business Intelligence Courses Data Visualization Courses Data Preparation Courses

Course Description

Overview

Save Big on Coursera Plus. 7,000+ courses at $160 off. Limited Time Only!

Visão geral do laboratório

Você é um novo analista de dados na AnyCompany Consulting. Sua empresa recebeu um conjunto de dados de voos de um dos clientes. Entre 2020 e 2022, houve mais de 12 milhões de voos com origem ou destino em um aeroporto dos Estados Unidos (EUA). Desses voos, 250 mil foram cancelados. Seu cliente deseja que você observe os dados e veja se consegue obter informações sobre as causas dos cancelamentos e como esses eventos se relacionam com as empresas aéreas e os aeroportos.

Neste laboratório, você vai usar o QuickSight para ingerir os dados de voos do cliente que estão salvos em arquivos do Excel. Você vai preparar os dados, criar visualizações, analisar os dados, adicionar filtros e mostrar um painel.

Objetivos

Ao final deste laboratório, você vai conseguir:

  • Ingerir e preparar dados usando o Amazon QuickSight.
  • Criar uma análise e um painel.
  • Criar visualizações e informações.
  • Publicar um painel do QuickSight.

Duração

O laboratório leva aproximadamente 60 minutos.

Lista de ícones

Vários ícones são usados neste laboratório para chamar a atenção para diferentes tipos de instruções e observações. A lista a seguir explica a finalidade de cada ícone:

  • Observação: uma sugestão, dica ou orientação importante.
  • Saiba mais: onde encontrar mais informações.
  • Atenção: informações de interesse ou importância especial (não tão importantes a ponto de causar problemas com o equipamento ou dados caso você não as veja, mas que podem resultar na necessidade de repetir determinadas etapas).
  • A considerar: um momento de parar e pensar em como aplicar um conceito no seu ambiente ou iniciar uma conversa sobre o tópico em questão.
  • Dica: uma dica para uma pergunta ou um desafio.
  • Resposta: uma resposta para uma pergunta ou um desafio.
  • Tarefa concluída: um ponto de conclusão ou de resumo no laboratório.

Tags

Related Courses

Introduction to Designing Data Lakes on AWS
Amazon Web Services via edX
Getting Started with Data Analytics on AWS
Amazon Web Services via edX
Getting Started with Data Analytics on AWS
Amazon Web Services via Coursera
Introduction to Amazon Quicksight
Pluralsight
Amazon (AWS) QuickSight - Getting Started
Udemy