Créer un robot de conversation dynamique - Partie 2 (Français) | Build a Dynamic Conversational Bot - Part 2 (French)

Présentation de l’atelier

Dans cet atelier, vous allez créer un catalogue de produits avec Amazon DynamoDB et une fonction AWS Lambda, qui sera utilisée comme hook de code pour votre bot. Cela permet à votre chatbot de comprendre non seulement les demandes des utilisateurs, mais aussi de déclencher des actions pour répondre à une demande d’utilisateur, comme l’interrogation d’une base de données pour les saveurs de produits.

Objectifs/rubriques abordées

À la fin de cet atelier, vous serez en mesure d’effectuer les opérations suivantes :

• Créer une table Amazon DynamoDB avec des index appropriés.
• Créer une fonction AWS Lambda à l’aide de Python selon la structure appropriée pour Amazon Lex.
• Comprendre comment une fonction AWS Lambda peut être utilisée pour valider les emplacements et remplir une intention.
• Comprendre comment une fonction AWS Lambda interroge votre table DynamoDB sur une action déclenchée à partir de votre bot.
• Savoir comment créer des versions d’objets individuels ainsi que l’ensemble du bot.

Signification des icônes

Cet atelier utilise de nombreuses icônes différentes pour attirer l’attention sur différents types d’instructions et de remarques. La liste suivante explique la raison d’être de chaque icône :

• Commande : une commande que vous devez exécuter.
• Sortie attendue : un exemple de sortie que vous pouvez utiliser pour vérifier la sortie d’une commande ou d’un fichier modifié.
• Remarque : un indice, une directive ou un conseil important.
• Attention : information présentant un intérêt spécial ou d’une importance particulière (pas assez importante pour causer des problèmes avec l’équipement ou les données si vous n’y faites pas attention, mais qui pourrait vous amener à devoir répéter certaines étapes).
• Modification en copie : un moment lors duquel la copie d’une commande, d’un script ou d’un autre texte dans un éditeur de texte (pour modifier des variables spécifiques qui y sont contenues) peut s’avérer plus facile que de procéder directement à la modification dans la ligne de commande ou le terminal.

Prérequis

Cet atelier nécessite les éléments suivants :

• Avoir accès à un ordinateur exécutant Microsoft Windows, Mac OS X ou Linux (Ubuntu, SuSE ou Red Hat).
• Avoir un navigateur Internet moderne tel que Chrome ou Firefox.
• Maîtriser la navigation de base de la Console de gestion AWS.

Durée

Cet atelier dure 90 minutes.