Creazione di un bot conversazionale dinamico - Parte 2 (Italiano) | Build a Dynamic Conversational Bot - Part 2 (Italian)

Panoramica del laboratorio

In questo laboratorio creerai un catalogo prodotti con Amazon DynamoDB e una funzione AWS Lambda, che verrà utilizzata come hook di codice per il tuo bot. Ciò offre al chatbot la possibilità di comprendere le richieste degli utenti, consentendo anche di attivare operazioni per soddisfare una richiesta utente, ad esempio interrogare un database per i gusti del prodotto.

Obiettivi/Argomenti trattati

Alla fine di questo laboratorio sarai in grado di:

• Creare una tabella Amazon DynamoDB con indici appropriati
• Creare una funzione AWS Lambda con Python in base alla struttura adeguata per Amazon Lex
• Comprendere come una funzione AWS Lambda può essere utilizzata per convalidare gli slot e per soddisfare un intento.
• Comprendere come una funzione AWS Lambda interroga la tua tabella DynamoDB su un’operazione attivata dal bot.
• Comprendere come eseguire la versione di singoli oggetti così come dell’intero bot.

Legenda icone

In questo laboratorio vengono utilizzate varie icone per richiamare l’attenzione su diversi tipi di istruzioni e note. Nell’elenco seguente viene illustrato lo scopo di ciascuna di esse:

• Comando: un comando da eseguire.
• Output previsto: un output di esempio che puoi utilizzare per verificare l’output di un comando o di un file modificato.
• Nota: una nota, un suggerimento o indicazioni importanti.
• Attenzione: informazioni di particolare interesse o importanza, non così importanti da causare problemi alle apparecchiature o ai dati se non si rispettano, ma che potrebbero comportare la necessità di ripetere determinati passaggi
• Copy-edit: si tratta del caso in cui copiare un comando, uno script o altro testo in un editor di testo (per modificare variabili specifiche al suo interno) è più facile che apportare la modifica direttamente nella riga di comando o nel terminale.

Prerequisiti

Questo laboratorio richiede:

• Avere accesso a un computer con Microsoft Windows, Mac OS X o Linux (Ubuntu, SuSE o Red Hat).
• Avere un browser Internet come Chrome o Firefox.
• Familiarità con la navigazione di base nella in Console di gestione AWS.

Durata

Il completamento di questo laboratorio richiede 90 minuti.