Creating BigQuery Datasets, Visualizing Insights - Français

"Ceci est le deuxième cours de la série ""Data to Insights"". Ici, nous verrons comment ingérer de nouveaux ensembles de données externes dans BigQuery et les visualiser avec Looker Studio. Nous aborderons également des concepts SQL intermédiaires, tels que les jointures et les unions de plusieurs tables, qui vous permettront d'analyser les données de différentes sources. Remarque : Même si vous avez des connaissances en SQL, certaines spécificités de BigQuery (comme la gestion du cache de requêtes et des caractères génériques de table) peuvent ne pas vous être familières. Une fois que vous aurez terminé ce cours, inscrivez-vous au cours ""Achieving Advanced Insights with BigQuery""."

• Présentation du cours
• Présentation des points abordés dans ce cours
• Stocker et exporter des données
• Créer des tables permanentes et temporaires à partir des résultats de vos requêtes
• Ingérer de nouveaux ensembles de données dans BigQuery
• Charger et créer des ensembles de données dans BigQuery
• Associer et fusionner des ensembles de données
• Comprendre les différences entre les jointures et les unions SQL, et savoir quand les utiliser
• Visualisation des données
• Créer des tableaux de bord et des visualisations avec Looker Studio
• Résumé du cours
• Synthèse des points essentiels abordés durant le cours