Creación de un bot conversacional dinámico: parte 2 (Español LATAM) | Build a Dynamic Conversational Bot - Part 2 (LATAM Spanish)

Información general sobre el laboratorio

En este laboratorio, creará un catálogo de productos con Amazon DynamoDB y una función de AWS Lambda, que se utilizará como enlace de código para su bot. Esto le proporciona a su chatbot la capacidad de comprender las solicitudes de los usuarios y de desencadenar acciones para cumplir una solicitud de usuario, como consultar una base de datos a fin de conocer los sabores de productos.

Objetivos/Temas tratados

Al final de este laboratorio, podrá realizar lo siguiente:

• crear una tabla de Amazon DynamoDB con índices adecuados
• crear una función de AWS Lambda con Python según la estructura adecuada para Amazon Lex
• comprender cómo se puede utilizar una función de AWS Lambda para validar slots y cumplir una intención
• comprender cómo una función de AWS Lambda consulta la tabla de DynamoDB por una acción que desencadenó el bot
• comprender cómo se utiliza el control de versión de objetos individuales, así como todo el bot

Significados de los íconos

A lo largo de este laboratorio, se utilizan varios íconos para llamar la atención sobre diferentes tipos de instrucciones y notas. En la siguiente lista, se explica el propósito de cada ícono:

• Comando: un comando que debe ejecutar.
• Resultado previsto: un resultado de ejemplo que puede utilizar para verificar el resultado de un comando o archivo editado
• Nota: Una pista, consejo u orientación importante.
• Precaución: información de especial interés o importancia (no es tan importante como para causar problemas con el equipo o los datos si la omite, pero podría ocasionar la necesidad de repetir ciertos pasos).
• Copiar para edición: Un momento en el que copiar un comando, script u otro texto a un editor de texto (para editar variables específicas en su interior) sería más fácil que editar directamente en la línea de comandos o el terminal.

Requisitos previos

Los requisitos de este laboratorio son los siguientes:

• Acceso a un equipo con Microsoft Windows, Mac OS X o Linux (Ubuntu, SuSE o Red Hat)
• Un navegador de Internet moderno, como Chrome o Firefox
• Familiaridad con la navegación básica de la Consola de administración de AWS

Duración

El tiempo para completar este laboratorio es de 90 minutos.