Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP IT

L'elaborazione dei flussi di dati sta diventando sempre più diffusa poiché la modalità flusso consente alle aziende di ottenere parametri in tempo reale sulle operazioni aziendali. Questo corso tratta la creazione di pipeline di dati in modalità flusso su Google Cloud. Pub/Sub viene presentato come strumento per la gestione dei flussi di dati in entrata. Il corso spiega anche come applicare aggregazioni e trasformazioni ai flussi di dati utilizzando Dataflow e come archiviare i record elaborati in BigQuery o Cloud Bigtable per l'analisi. Gli studenti acquisiranno esperienza pratica nella creazione di componenti della pipeline di dati in modalità flusso su Google Cloud utilizzando QwikLabs.

• Introduzione
• Questo modulo introduce il corso e il programma.
• Introduzione all'elaborazione dei flussi di dati
• Questo modulo illustra le sfide associate all'elaborazione dei flussi di dati.
• Invio di messaggi serverless con Pub/Sub
• Questo modulo parla dell'utilizzo di Pub/Sub per importare flussi di dati in entrata.
• Funzionalità di flussi di dati di Dataflow
• Questo modulo tratta ancora di Dataflow e in particolare delle sue funzionalità di elaborazione dei flussi di dati.
• Funzionalità di flussi di dati Bigtable e BigQuery con velocità effettiva elevata
• Questo modulo tratta di BigQuery e Bigtable per i flussi di dati.
• Funzionalità e prestazioni avanzate di BigQuery
• Questo modulo approfondisce le funzionalità più avanzate di BigQuery.
• Riepilogo del corso
• Questo modulo riassume gli argomenti trattati nel corso.
• Risorse del corso
• Link PDF a tutti i moduli.