Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Bahasa Indonesia
Offered By: Google Cloud via Coursera
Course Description
Overview
Kursus ini memperkenalkan konsep penafsiran dan transparansi AI. Kursus ini membahas pentingnya transparansi AI bagi developer dan engineer. Kursus ini juga mengeksplorasi metode dan alat praktis untuk membantu mencapai penafsiran dan transparansi, baik dalam model data maupun AI.
Syllabus
- Pengantar Kursus
- Modul ini berisi pengantar struktur dan tujuan kursus.
- Penafsiran dan Transparansi AI
- Modul ini berfokus pada penafsiran dan transparansi AI. Di dalamnya tercakup berbagai teknik dan alat untuk membantu mencapai penafsiran dan transparansi, baik dalam model data maupun AI.
- Ringkasan Kursus
- Modul ini memberikan ringkasan keseluruhan kursus dengan mencakup konsep, alat, dan teknologi yang paling penting.
- Materi Kursus
- Link PDF ke semua modul untuk siswa
Taught by
Google Cloud Training
Related Courses
Machine Learning Modeling Pipelines in ProductionDeepLearning.AI via Coursera Live Responsible AI Dashboard: One-Stop Shop for Operationalizing RAI in Practice - Episode 43
Microsoft via YouTube Build Responsible AI Using Error Analysis Toolkit
Microsoft via YouTube Neural Networks Are Decision Trees - With Alexander Mattick
Yannic Kilcher via YouTube Interpretable Explanations of Black Boxes by Meaningful Perturbation - CAP6412 Spring 2021
University of Central Florida via YouTube