Responsible AI: Interpretability & Transparency - Deutsch
Offered By: Google Cloud via Coursera
Course Description
Overview
In diesem Kurs werden Konzepte in Bezug auf die Interpretierbarkeit und Transparenz von künstlicher Intelligenz vorgestellt. Sie erfahren, warum die Transparenz der KI für Entwickler-Teams wichtig ist. Dabei lernen Sie praktische Techniken und Tools kennen, mit denen Sie sowohl die Interpretierbarkeit als auch die Transparenz von Daten und KI-Modellen optimieren können.
Syllabus
- Kursübersicht
- Dieses Modul gibt einen Überblick über den Aufbau und die Ziele des Kurses.
- KI-Interpretierbarkeit und -Transparenz
- In diesem Modul werden die Begriffe der Interpretierbarkeit und Transparenz von KI erläutert. Sie lernen verschiedene Techniken und Tools kennen, mit denen Sie Interpretierbarkeit und Transparenz sowohl von Daten als auch von KI-Modellen optimieren können.
- Zusammenfassung des Kurses
- Dieses Modul beinhaltet eine Zusammenfassung des gesamten Kurses und bietet noch einmal einen Überblick über die wichtigsten Konzepte, Tools und Technologien.
- Kursressourcen
- PDF-Links für Kursteilnehmende zu allen Modulen
Taught by
Google Cloud Training
Related Courses
Machine Learning Modeling Pipelines in ProductionDeepLearning.AI via Coursera Live Responsible AI Dashboard: One-Stop Shop for Operationalizing RAI in Practice - Episode 43
Microsoft via YouTube Build Responsible AI Using Error Analysis Toolkit
Microsoft via YouTube Neural Networks Are Decision Trees - With Alexander Mattick
Yannic Kilcher via YouTube Interpretable Explanations of Black Boxes by Meaningful Perturbation - CAP6412 Spring 2021
University of Central Florida via YouTube