Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Français

Ce cours présente le concept d'IA responsable et les principes associés. Il met en avant des techniques permettant d'identifier des données équitables ou biaisées, et de limiter les biais lors de l'utilisation de l'IA/du ML. Vous découvrirez des méthodes pratiques et des outils pour mettre en place de bonnes pratiques d'IA responsable à l'aide des produits Google Cloud et des outils Open Source.

• Présentation du cours
• Ce module présente la structure du cours et ses objectifs.
• Présentation de l'IA responsable
• Ce module présente l'IA responsable à l'aide des principes de Google concernant l'IA responsable et des sujets qui en découlent. Il contient également des études de cas sur l'IA responsable dans le cadre des produits Google.
• Équité et biais de l'IA
• Ce module se concentre sur l'équité de l'IA et sur ses biais. Il fournit des techniques et outils différents afin d'identifier et de limiter les biais grâce aux données et à la modélisation.
• Résumé du cours
• Ce module propose une synthèse du cours articulée autour des concepts, technologies et outils les plus importants.
• Ressources du cours
• Le PDF destiné aux participants contient les liens vers tous les modules.