Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Español

En este curso, se presentan los conceptos de la IA responsable y los principios de la IA. Se abordan técnicas para identificar de forma práctica la equidad y los sesgos, y mitigar los sesgos en las prácticas de IA/AA. Se exploran métodos y herramientas funcionales para implementar prácticas recomendadas de la IA responsable con productos de Google Cloud y herramientas de código abierto.

• Introducción al curso
• En este módulo, se presenta la estructura del curso y sus objetivos.
• Introducción a la IA responsable
• En este módulo, se ofrece una descripción general de la IA responsable y se abordan los principios de la IA de Google y temas secundarios de la IA responsable. Además, se brindan casos de éxito reales de la IA responsable en productos de Google.
• Equidad y sesgos de la IA
• Este módulo se enfoca en la equidad y los sesgos de la IA. Proporciona varias técnicas y herramientas para identificar y mitigar sesgos a través de datos y modelado.
• Resumen del curso
• En este módulo, se proporciona un resumen de todo el curso que cubre los conceptos, las herramientas y las tecnologías más importantes.
• Recursos del curso
• Vínculos a archivos PDF de todos los módulos para estudiantes