Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Українська

Під час цього курсу ви зможете ознайомитися з концепціями відповідального підходу й принципами щодо штучного інтелекту. Ви дізнаєтеся про практичні методи виявлення об’єктивності й упередженості в роботі ШІ та технологій машинного навчання, а також ознайомитеся зі способами мінімізувати упередженість. У курсі розглядаються практичні методи й інструменти для впровадження відповідального підходу до ШІ за допомогою продуктів Google Cloud і інструментів із відкритим кодом.

• Вступ
• У цьому модулі ви ознайомитеся зі структурою і цілями курсу.
• Знайомство з відповідальним використанням штучного інтелекту
• Цей модуль містить огляд відповідального підходу до штучного інтелекту, зокрема пов’язані підтеми й принципи Google щодо ШІ. У ньому також наведено приклади відповідального використання ШІ в продуктах Google.
• Об’єктивність і упередженість у роботі ШІ
• У цьому модулі йдеться про об’єктивність і упередженість штучного інтелекту. Ви дізнаєтеся про різні методи й інструменти для розпізнавання й уникнення упереджень за допомогою даних і моделювання.
• Підсумок курсу
• У цьому модулі наведено підсумок курсу та описано найважливіші концепції, інструменти й технології.
• Ресурси курсу
• Посилання для студентів на файли PDF до всіх модулів