Modernizing Data Lakes & Data Warehouses with GCP - 한국어

데이터 파이프라인의 두 가지 주요 구성요소는 데이터 레이크와 웨어하우스입니다. 이 과정에서는 스토리지 유형별 사용 사례를 살펴보고 Google Cloud에서 사용 가능한 데이터 레이크 및 웨어하우스 솔루션을 기술적으로 자세히 설명합니다. 또한 데이터 엔지니어의 역할, 성공적인 데이터 파이프라인이 비즈니스 운영에 가져오는 이점, 클라우드 환경에서 데이터 엔지니어링을 수행해야 하는 이유도 알아봅니다. 'Data Engineering on Google Cloud' 시리즈의 첫 번째 과정입니다. 이 과정을 완료한 후 Building Batch Data Pipelines on Google Cloud 과정에 등록하세요.

• 소개
• 이 모듈에서는 'Data Engineering on Google Cloud' 과정 시리즈와 'Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud' 과정을 소개합니다.
• 데이터 엔지니어링 소개
• 이 모듈에서는 데이터 엔지니어링의 역할에 대해 알아보고 Cloud에서 데이터 엔지니어링을 수행해야 하는 이유를 설명합니다.
• 데이터 레이크 빌드하기
• 이 모듈에서는 데이터 레이크의 정의와 Google Cloud에서 Cloud Storage를 데이터 레이크로 사용하는 방법을 알아봅니다.
• 데이터 웨어하우스 빌드하기
• 이 모듈에서는 Google Cloud에서 데이터 웨어하우징 옵션으로서의 BigQuery에 대해 설명합니다.
• 요약
• 주요 학습 내용 요약
• 과정 리소스
• 각 모듈의 PDF 버전 링크