Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - 日本語版
Offered By: Google Cloud via Coursera
Course Description
Overview
Save Big on Coursera Plus. 7,000+ courses at $160 off. Limited Time Only!
このコースでは、AI の解釈可能性と透明性のコンセプトを紹介します。デベロッパーとエンジニアにとって AI の透明性が重要であることについて説明します。データと AI モデルの両方で解釈可能性と透明性を達成できる実践的な方法とツールを検証します。
Syllabus
- コース概要
- AI の解釈可能性と透明性
- このモジュールでは、AI の解釈可能性と透明性に焦点を合わせます。データと AI モデルの両方で解釈可能性と透明性を達成できるさまざまな手法やツールを紹介します。
- コースのまとめ
- このモジュールでは、最も重要なコンセプト、ツール、テクノロジーについて取り上げ、コース全体の概要を説明します。
- コースのリソース
- すべてのモジュールへの受講者用 PDF リンク
Taught by
Google Cloud Training
Related Courses
AWS Engenheiro de ML AWS Associate 2.1: Como definir uma estratégia de modelagem (Português) | AWS ML Engineer Associate 2.1 Choose a Modeling Approach (Portuguese)Amazon Web Services via AWS Skill Builder AWS ML Engineer Associate 2.1 Choose a Modeling Approach (Korean)
Amazon Web Services via AWS Skill Builder AWS ML Engineer Associate 2.1 Choose a Modeling Approach (Simplified Chinese)
Amazon Web Services via AWS Skill Builder Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Polski
Google Cloud via Coursera Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Português Brasileiro
Google Cloud via Coursera