Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Polski
Offered By: Google Cloud via Coursera
Course Description
Overview
Na tym szkoleniu przedstawiamy koncepcje interpretowalności i przejrzystości AI. Omawiamy na nim, jak ważna jest przejrzystość AI dla deweloperów i inżynierów. Pokazujemy praktyczne techniki i narzędzia, które pomagają osiągnąć interpretowalność oraz przejrzystość zarówno w danych, jak i modelach AI.
Syllabus
- Wprowadzenie do szkolenia
- W tej części przedstawiamy cele i strukturę szkolenia.
- Interpretowalność i przejrzystość AI
- W tej części skupiamy się na interpretowalności i przejrzystości AI. Pokazujemy różne techniki i narzędzia, które pomagają osiągnąć interpretowalność oraz przejrzystość zarówno w modelach danych, jak i modelach AI.
- Podsumowanie szkolenia
- Ta część zawiera podsumowanie całego szkolenia obejmujące najważniejsze koncepcje, narzędzia i technologie.
- Materiały zastosowane w szkoleniu
- Linki do plików PDF dla uczestników szkolenia dotyczących wszystkich części
Taught by
Google Cloud Training
Related Courses
Introduction to Artificial IntelligenceStanford University via Udacity Natural Language Processing
Columbia University via Coursera Probabilistic Graphical Models 1: Representation
Stanford University via Coursera Computer Vision: The Fundamentals
University of California, Berkeley via Coursera Learning from Data (Introductory Machine Learning course)
California Institute of Technology via Independent