Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Polski
Offered By: Google Cloud via Coursera
Course Description
Overview
Na tym szkoleniu przedstawiamy koncepcje interpretowalności i przejrzystości AI. Omawiamy na nim, jak ważna jest przejrzystość AI dla deweloperów i inżynierów. Pokazujemy praktyczne techniki i narzędzia, które pomagają osiągnąć interpretowalność oraz przejrzystość zarówno w danych, jak i modelach AI.
Syllabus
- Wprowadzenie do szkolenia
- W tej części przedstawiamy cele i strukturę szkolenia.
- Interpretowalność i przejrzystość AI
- W tej części skupiamy się na interpretowalności i przejrzystości AI. Pokazujemy różne techniki i narzędzia, które pomagają osiągnąć interpretowalność oraz przejrzystość zarówno w modelach danych, jak i modelach AI.
- Podsumowanie szkolenia
- Ta część zawiera podsumowanie całego szkolenia obejmujące najważniejsze koncepcje, narzędzia i technologie.
- Materiały zastosowane w szkoleniu
- Linki do plików PDF dla uczestników szkolenia dotyczących wszystkich części
Taught by
Google Cloud Training
Related Courses
AWS Engenheiro de ML AWS Associate 2.1: Como definir uma estratégia de modelagem (Português) | AWS ML Engineer Associate 2.1 Choose a Modeling Approach (Portuguese)Amazon Web Services via AWS Skill Builder AWS ML Engineer Associate 2.1 Choose a Modeling Approach (Korean)
Amazon Web Services via AWS Skill Builder AWS ML Engineer Associate 2.1 Choose a Modeling Approach (Simplified Chinese)
Amazon Web Services via AWS Skill Builder Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - 日本語版
Google Cloud via Coursera Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Português Brasileiro
Google Cloud via Coursera