Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Polski
Offered By: Google Cloud via Coursera
Course Description
Overview
Na tym szkoleniu przedstawiamy koncepcje interpretowalności i przejrzystości AI. Omawiamy na nim, jak ważna jest przejrzystość AI dla deweloperów i inżynierów. Pokazujemy praktyczne techniki i narzędzia, które pomagają osiągnąć interpretowalność oraz przejrzystość zarówno w danych, jak i modelach AI.
Syllabus
- Wprowadzenie do szkolenia
- W tej części przedstawiamy cele i strukturę szkolenia.
- Interpretowalność i przejrzystość AI
- W tej części skupiamy się na interpretowalności i przejrzystości AI. Pokazujemy różne techniki i narzędzia, które pomagają osiągnąć interpretowalność oraz przejrzystość zarówno w modelach danych, jak i modelach AI.
- Podsumowanie szkolenia
- Ta część zawiera podsumowanie całego szkolenia obejmujące najważniejsze koncepcje, narzędzia i technologie.
- Materiały zastosowane w szkoleniu
- Linki do plików PDF dla uczestników szkolenia dotyczących wszystkich części
Taught by
Google Cloud Training
Related Courses
Introduction to Artificial IntelligenceStanford University via Udacity Probabilistic Graphical Models 1: Representation
Stanford University via Coursera Artificial Intelligence for Robotics
Stanford University via Udacity Computer Vision: The Fundamentals
University of California, Berkeley via Coursera Learning from Data (Introductory Machine Learning course)
California Institute of Technology via Independent