Concepts et méthodes en épidémiologie

Description

Surveiller les maladies, mener les enquêtes en population pour identifier leurs causes (comportements, expositions environnementales, facteurs génétiques) : c’est le rôle de l’épidémiologie dont ce cours vous enseigne les principes et méthodes.

Ce cours débute par une présentation des grands principes de l’épidémiologie descriptive (surveillance des maladies, investigation d’épidémies) et de l’épidémiologie analytique (identification des facteurs de risque des maladies). Les principaux indicateurs de risque, la formulation d’une hypothèse scientifique, les schémas d’étude utilisés pour les enquêtes en population, la prise en compte des fluctuations d’échantillonnage, l’analyse statistique des résultats et l’interprétation des biais seront expliqués et illustrés par des exemples et des études de cas tirés de la vie réelle.

Seront également abordés les grands principes de causalité et les niveaux de preuve demandés aujourd’hui pour dire qu’une « exposition » est responsable d’une maladie.

Plan de cours

• Semaine 1 : Introduction / Week 1: Introduction
  • o Contexte et définitions / Context and definitions
    o Histoire de l’épidémiologie / History of epidemiology
    o Epidémiologie descriptive / Descriptive epidemiology
    o Epidémiologie analytique / Analytical epidemiology
    o Niveau de preuve et causalité / Level of proof and causality
• Semaine 2 : Indicateurs / Week 2: Indicators
  • o Prévalence et incidence / Prevalence and incidence
    o Taux de morbidité / mortalité / Morbidity/mortality rate
    o Standardisation des taux / Standardisation of rates
    o Risque relatif – cohorte / Relative risk – cohort
    o Risque relatif – études cas-témoins / Relative risk – case-control studies
    o Distribution de l’article sur la surveillance du mélanome en France / Distribution of an article on melanoma monitoring in France
• Semaine 3 : Surveillance / études cas-témoins / Week 3: Monitoring/case-control studies
  • o Surveillance des maladies / Monitoring of disease
    o Test d’hypothèse – valeur P – intervalle de confiance / Hypothesis test – value P – confidence interval
    o Etudes cas-témoins : design / Case-control studies: design
    o Etudes cas-témoins : analyse / Case-control studies: analysis
    o Correction de l’article sur la surveillance du mélanome en France / Correction of the article on melanoma monitoring in France
    o Distribution de l’article sur l’étude cas-témoins sur les hépatites aiguës C en Egypte / Distribution of an article about case-control studies on acute hepatitis C in Egypt
• Semaine 4 : Etudes de cohorte / Week 4: Cohort studies
  • o Etudes de cohorte – design / Cohort studies – design
    o Etudes de cohorte – analyse / Cohort studies – analysis
    o Biais de confusion – diagnostic / Confounding factors – diagnostic
    o Biais de confusion – analyse / Confounding factors – analysis
    o Correction de l’article sur l’étude cas-témoins sur les hépatites aiguës C en Egypte / Correction of the article on case-control studies of acute hepatitis C in Egypt
    o Distribution de l’article sur la cohorte étudiant la relation fruits oléagineux et infarctus. / Distribution of an article on the cohort studying the relation between oleaginous fruits and heart attacks
• Semaine 5 : Essais randomisés / dépistage / Week 5: Randomised trials/screening
  • o Essais randomisés / Randomised trials
    o Calcul de la taille d’échantillon / Calculation of the sample size
    o Sensibilité / spécificité / valeurs prédictives d’un test / Sensitivity/specificity/predictive values of a test
    o Dépistage des maladies / Screening for diseases
    o Correction de l’article sur la cohorte étudiant la relation fruits oléagineux et infarctus / Correction of the article on the cohort studying the relation between oleaginous fruits and heart attacks
• Semaine 6 : Divers / Week 6: Miscellaneous
  • o Biais de classement / Selection bias
    o Enquêtes et sondages / Surveys and polls
    o Appariement / Matching