Computer Vision with GluonCV (Thai)
Offered By: Amazon Web Services via AWS Skill Builder
Course Description
Overview
ในหลักสูตรนี้ คุณจะมีความเข้าใจที่เป็นประโยชน์เกี่ยวกับส่วนประกอบของโครงข่ายประสาทแบบคอนโวลูชัน (CNN) เช่น เลเยอร์คอนโวลูชันและเลเยอร์พูลลิ่ง ฯลฯ ในหลักสูตรนี้ Alex Smola และ Tong He แสดงวิธีการใช้เทคนิคคอมพิวเตอร์วิชันโดยใช้ GluonCV ซึ่งเป็นชุดเครื่องมือสำหรับคอมพิวเตอร์วิชัน
ผู้เข้าร่วมการอบรมเป้าหมาย
หลักสูตรนี้มีขึ้นสำหรับ:
- นักพัฒนาที่ต้องการใช้โมเดลคอมพิวเตอร์วิชันแบบทั่วไป
วัตถุประสงค์ของหลักสูตร
ในหลักสูตรนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการ
- สรุปส่วนประกอบของนิวรัลเน็ตเวิร์คแบบคอนโวลูชัน เช่น คอนโวลูชัน การขยายช่องว่าง และแชนนัล
- แปลส่วนประกอบเป็นโค้ดเมื่อสร้างนิวรัลเน็ตเวิร์ค เช่น LeNet
- นำเข้าข้อมูลของคุณไปยัง Gluon Data Loader สำหรับการฝึกอบรมและแปลงข้อมูล
ข้อกำหนดเบื้องต้น
เราขอแนะนำให้ผู้เข้าร่วมการอบรมหลักสูตรนี้มีคุณสมบัติตรงตามข้อกำหนดเบื้องต้นดังต่อไปนี้:
- ความเข้าใจพื้นฐานของโครงข่ายประสาทเทียม
- ความเข้าใจพื้นฐานของหัวข้อพีชคณิตเชิงเส้น เช่น เมทริกซ์ การคูณเมทริกซ์ และผลคูณแบบดอท
วิธีการสอน
หลักสูตรนี้จะนำเสนอผ่าน:
- การฝึกอบรมแบบดิจิทัล
ระยะเวลา
- 2 ชั่วโมง
เนื้อหาหลักสูตร
หลักสูตรนี้ครอบคลุมแนวคิดดังต่อไปนี้:
- คอนโวลูชัน
- การขยายช่องว่างและการเลื่อนตัวกรอง
- แชนนัล
- การพูลลิ่ง
- LeNet
- ฟังก์ชันการเปิดใช้งาน
- การดรอปเอาต์
- Batch normalization
- บล็อก
- ปัญหาของเลเยอร์สุดท้าย
- เครือข่ายส่วนที่เหลือ
- การประมวลผลข้อมูล
Tags
Related Courses
AWS Computer Vision: Getting Started with GluonCVAmazon Web Services via Coursera Computer Vision with GluonCV (Vietnamese)
Amazon Web Services via AWS Skill Builder Computer Vision with GluonCV (Indonesian)
Amazon Web Services via AWS Skill Builder Computer Vision with GluonCV (Korean)
Amazon Web Services via AWS Skill Builder Computer Vision with GluonCV (Portuguese)
Amazon Web Services via AWS Skill Builder