Computer Vision with GluonCV (Thai)

Offered By: Amazon Web Services via AWS Skill Builder

Course Description

Overview

ในหลักสูตรนี้ คุณจะมีความเข้าใจที่เป็นประโยชน์เกี่ยวกับส่วนประกอบของโครงข่ายประสาทแบบคอนโวลูชัน (CNN) เช่น เลเยอร์คอนโวลูชันและเลเยอร์พูลลิ่ง ฯลฯ ในหลักสูตรนี้ Alex Smola และ Tong He แสดงวิธีการใช้เทคนิคคอมพิวเตอร์วิชันโดยใช้ GluonCV ซึ่งเป็นชุดเครื่องมือสำหรับคอมพิวเตอร์วิชัน

ผู้เข้าร่วมการอบรมเป้าหมาย

หลักสูตรนี้มีขึ้นสำหรับ:

นักพัฒนาที่ต้องการใช้โมเดลคอมพิวเตอร์วิชันแบบทั่วไป

วัตถุประสงค์ของหลักสูตร

ในหลักสูตรนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการ

สรุปส่วนประกอบของนิวรัลเน็ตเวิร์คแบบคอนโวลูชัน เช่น คอนโวลูชัน การขยายช่องว่าง และแชนนัล
แปลส่วนประกอบเป็นโค้ดเมื่อสร้างนิวรัลเน็ตเวิร์ค เช่น LeNet
นำเข้าข้อมูลของคุณไปยัง Gluon Data Loader สำหรับการฝึกอบรมและแปลงข้อมูล

ข้อกำหนดเบื้องต้น

เราขอแนะนำให้ผู้เข้าร่วมการอบรมหลักสูตรนี้มีคุณสมบัติตรงตามข้อกำหนดเบื้องต้นดังต่อไปนี้:

ความเข้าใจพื้นฐานของโครงข่ายประสาทเทียม
ความเข้าใจพื้นฐานของหัวข้อพีชคณิตเชิงเส้น เช่น เมทริกซ์ การคูณเมทริกซ์ และผลคูณแบบดอท

วิธีการสอน

หลักสูตรนี้จะนำเสนอผ่าน:

การฝึกอบรมแบบดิจิทัล

ระยะเวลา

2 ชั่วโมง

เนื้อหาหลักสูตร

หลักสูตรนี้ครอบคลุมแนวคิดดังต่อไปนี้:

คอนโวลูชัน
การขยายช่องว่างและการเลื่อนตัวกรอง
แชนนัล
การพูลลิ่ง
LeNet
ฟังก์ชันการเปิดใช้งาน
การดรอปเอาต์
Batch normalization
บล็อก
ปัญหาของเลเยอร์สุดท้าย
เครือข่ายส่วนที่เหลือ
การประมวลผลข้อมูล