YoVDO

Основы олимпиадного программирования

Offered By: Saint Petersburg State University via Coursera

Tags

Programming Courses Computer Science Courses Mathematics Courses Binary Search Courses Depth-First Search (DFS) Courses Algorithms Courses Data Structures Courses Sorting Algorithms Courses Graph Algorithms Courses Dynamic programming Courses Competitive Programming Courses

Course Description

Overview

Данный курс рассчитан на школьников 5-11 классов, которые хотели бы достигнуть высоких результатов в олимпиадах по программированию, таким как муниципальный и региональный этапы Всероссийской олимпиады школьников по информатике.
Курс также подойдет для студентов бакалавриата, изучающих математику и компьютерные науки, интересующихся решением задач по программированию и желающих участвовать в олимпиадах и международных соревнованиях.

Данный курс предназначен для начинающих, то есть для его прохождения не понадобится ничего, кроме базового владения каким-либо языком программирования и базовых знаний из школьной программы по математике. В курсе представлен обширный набор алгоритмов и структур данных, которых будет достаточно не только для того, чтобы показать какие-то результаты на муниципальном этапе, но и взять диплом призера на финальном этапе всероссийской олимпиады школьников по информатике. В курс входят такие темы, как: бинарный поиск, сортировка пузырьком, сортировка слиянием, быстрая сортировка, базовые задачи динамического программирования, поиск наибольшей общей подпоследовательности, поиск наибольшей возрастающей подпоследовательности, алгоритмы DFS и BFS, алгоритмы Дейкстры, Флойда и Форда — Беллмана, задачи динамического программирования на дереве, задача о рюкзаке, динамика по подотрезкам и подмножествам, генерация комбинаторных объектов, бинарное возведение в степень, алгоритм Евклида, хеши, Z-функция, префикс-функция, дерево отрезков, дерево Фенвика и т. д.

Syllabus

  • Модуль 1. Сортировки и бинарный поиск
  • Модуль 2. Динамика
  • Модуль 3. Графы. DFS, BFS
  • Модуль 4. Кратчайшие пути во взвешенных графах
  • Модуль 5. Динамика (2)
  • Модуль 6. Комбинаторика и теория чисел
  • Модуль 7. Строки
  • Модуль 8. Отрезковые статистики: RSQ, RMQ

Taught by

Горбачев Егор Андреевич

Tags

Related Courses

Algorithmic Thinking (Part 1)
Rice University via Coursera
Algorithms
Indian Institute of Technology Bombay via edX
Algorithms on Graphs
University of California, San Diego via Coursera
Graph Algorithms
University of California, San Diego via edX
Graph Algorithms in Genome Sequencing
University of California, San Diego via edX