YoVDO

Основы олимпиадного программирования

Offered By: Saint Petersburg State University via Coursera

Tags

Programming Courses Computer Science Courses Mathematics Courses Binary Search Courses Depth-First Search (DFS) Courses Algorithms Courses Data Structures Courses Sorting Algorithms Courses Graph Algorithms Courses Dynamic programming Courses Competitive Programming Courses

Course Description

Overview

Данный курс рассчитан на школьников 5-11 классов, которые хотели бы достигнуть высоких результатов в олимпиадах по программированию, таким как муниципальный и региональный этапы Всероссийской олимпиады школьников по информатике.
Курс также подойдет для студентов бакалавриата, изучающих математику и компьютерные науки, интересующихся решением задач по программированию и желающих участвовать в олимпиадах и международных соревнованиях.

Данный курс предназначен для начинающих, то есть для его прохождения не понадобится ничего, кроме базового владения каким-либо языком программирования и базовых знаний из школьной программы по математике. В курсе представлен обширный набор алгоритмов и структур данных, которых будет достаточно не только для того, чтобы показать какие-то результаты на муниципальном этапе, но и взять диплом призера на финальном этапе всероссийской олимпиады школьников по информатике. В курс входят такие темы, как: бинарный поиск, сортировка пузырьком, сортировка слиянием, быстрая сортировка, базовые задачи динамического программирования, поиск наибольшей общей подпоследовательности, поиск наибольшей возрастающей подпоследовательности, алгоритмы DFS и BFS, алгоритмы Дейкстры, Флойда и Форда — Беллмана, задачи динамического программирования на дереве, задача о рюкзаке, динамика по подотрезкам и подмножествам, генерация комбинаторных объектов, бинарное возведение в степень, алгоритм Евклида, хеши, Z-функция, префикс-функция, дерево отрезков, дерево Фенвика и т. д.

Syllabus

  • Модуль 1. Сортировки и бинарный поиск
  • Модуль 2. Динамика
  • Модуль 3. Графы. DFS, BFS
  • Модуль 4. Кратчайшие пути во взвешенных графах
  • Модуль 5. Динамика (2)
  • Модуль 6. Комбинаторика и теория чисел
  • Модуль 7. Строки
  • Модуль 8. Отрезковые статистики: RSQ, RMQ

Taught by

Горбачев Егор Андреевич

Tags

Related Courses

算法基础
Peking University via Coursera
算法基础 | Fundamental Algorithms
Peking University via edX
算法基础
Peking University via Coursera
Programming 102: Think Like a Computer Scientist
Raspberry Pi Foundation via FutureLearn
Introduction to Search Techniques in Python: Binary Search
Coursera Project Network via Coursera