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Como trabalhar com o AWS CodeCommit (Português) | Working with AWS CodeCommit (Portuguese)

Offered By: Amazon Web Services via AWS Skill Builder

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AWS CodeCommit Courses Git Courses Amazon EC2 Courses Version Control Courses Code Management Courses

Course Description

Overview

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Visão geral

O AWS CodeCommit é um serviço de controle de código-fonte gerenciado altamente dimensionável e seguro que hospeda repositórios privados do Git. O CodeCommit armazena os dados no Amazon S3 e no Amazon DynamoDB, proporcionando alto dimensionamento, disponibilidade e durabilidade aos repositórios. Basta criar um repositório para armazenar o código. Não é necessário se preocupar com o provisionamento e dimensionamento de hardware ou com a instalação, a configuração e a operação de software.

Este laboratório prático oferece treinamento para o AWS CodeCommit, parte das ferramentas do desenvolvedor da AWS. Neste laboratório, primeiro você criará um repositório de código no AWS CodeCommit. Depois, você criará um repositório local em uma instância do Linux em execução no EC2. Após criar o repositório local, você fará algumas alterações nele. Depois, você vai sincronizar (confirmar) suas alterações no repositório do AWS CodeCommit.

Tópicos abordados

Este laboratório demonstra como:

  • Criar um repositório de código usando o AWS CodeCommit por meio do console de gerenciamento da Amazon
  • Criar um repositório de código local na instância do Linux usando o git
  • Sincronizar um repositório local com um repositório do AWS CodeCommit

Pré-requisitos

Os alunos devem ter alguma experiência de desenvolvimento, conhecer os princípios dos repositórios de código-fonte e ter alguma experiência de desenvolvimento anterior. Os alunos devem se sentir confortáveis para fazer conexões SSH com instâncias em execução no Amazon EC2 e usar comandos e editores Linux da linha de comando no Linux. Os alunos devem ter feito no mínimo a Introdução ao Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) antes de fazer este laboratório.

Lista de ícones

Vários ícones são usados neste laboratório para chamar a atenção para diferentes tipos de instruções e observações. A lista a seguir explica a finalidade de cada ícone:

  • Um comando que você deve executar
  • Um exemplo de saída que você pode usar para verificar a saída de um comando ou arquivo editado
  • Uma observação, dica ou orientação importante

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