YoVDO

تصور البيانات باستخدام Power BI: انشئ لوحة معلومات للتسويق

Offered By: Coursera Project Network via Coursera

Tags

Data Visualization Courses Data Cleaning Courses Customer Segmentation Courses Marketing Analytics Courses Customer Lifetime Value Courses

Course Description

Overview

Save Big on Coursera Plus. 7,000+ courses at $160 off. Limited Time Only!
يهدف ذلك المشروع الإرشادي إلى أن يجعلك قادرا على إنشاء لوحة معلومات خاصة بشركة اتصالات باستخدام Power BI لكي تساعدهم على معرفة قيمة عمر العملاء وأي العملاء الأكثر دخلًا للشركة للاهتمام بهم من قبل فريق التسويق وتقديم لهم عروض وخدمات خاصة لضمان بقائهم مع الشركة وزيادة نسبة ولائهم لها. ذلك المشروع العملي يبدأ بتحميل البيانات على برنامج Power BI واستكشاف بيانات عملاء الشركة التاريخية والتأكد من جودتها باستخدام ال Power Query Editor ومن ثم، حساب قياسات قيمة عمر العميل مثل معدل المغادرة (Churn rate) ومتوسط مدة بقاء العميل ومتوسط قيمة الطلب (Average Order Value) والقيمة العمرية لكل عميل (CLV) باستخدام دوال ال DAX لتحليل بيانات العملاء وتقسيمهم لشرائح بناء على قيمتهم العمرية وعرض النتائج في هيئة رسومات بيانية مناسبة تُبيّن أعلى العملاء قيمة لدى الشركة لتحسين تجربتهم وزيادة رضائهم عن الشركة. يتطلب هذا المشروع وجود حساب لك على Power BI تابع لمنظمة أو شركة ومعرفة كيفية التعامل مع واجهة Power BI desktop واستخدام ال Power Query Editor لعمل المهمات البسيطة الخاصة بتنظيف البيانات وإنشاء العواميد وكيفية عرض البيانات في جدول أو رسمة بيانية بسيطة واستعمال دوال ال DAX لإنشاء المتغيرات والقياسات الإحصائية البسيطة مثل العدد والمتوسط والحالات الشرطية.

Syllabus

  • ملخص المشروع
    • يهدف ذلك المشروع الإرشادي إلى أن يجعلك قادرا على إنشاء لوحة معلومات خاصة بشركة اتصالات باستخدام Power BI لكي تساعدهم على معرفة قيمة عمر العملاء وأي العملاء الأكثر دخلًا للشركة للاهتمام بهم من قبل فريق التسويق وتقديم لهم عروض وخدمات خاصة لضمان بقائهم مع الشركة وزيادة نسبة ولائهم لها. ذلك المشروع العملي يبدأ بتحميل البيانات على برنامج Power BI واستكشاف بيانات عملاء الشركة التاريخية والتأكد من جودتها باستخدام ال Power Query Editor ومن ثم، حساب قياسات قيمة عمر العميل مثل معدل المغادرة (Churn rate) ومتوسط مدة بقاء العميل ومتوسط قيمة الطلب (Average Order Value) والقيمة العمرية لكل عميل (CLV) باستخدام دوال ال DAX لتحليل بيانات العملاء وتقسيمهم لشرائح بناء على قيمتهم العمرية وعرض النتائج في هيئة رسومات بيانية مناسبة تُبيّن أعلى العملاء قيمة لدى الشركة لتحسين تجربتهم وزيادة رضائهم عن الشركة. يتطلب هذا المشروع وجود حساب لك على Power BI تابع لمنظمة أو شركة ومعرفة كيفية التعامل مع واجهة Power BI desktop واستخدام ال Power Query Editor لعمل المهمات البسيطة الخاصة بتنظيف البيانات وإنشاء العواميد وكيفية عرض البيانات في جدول أو رسمة بيانية بسيطة واستعمال دوال ال DAX لإنشاء المتغيرات والقياسات الإحصائية البسيطة مثل العدد والمتوسط والحالات الشرطية.

Taught by

Hazem Mohamed

Related Courses

Data Preparation (Import and Cleaning) for Python
A Cloud Guru Python aplicado a la Ciencia de Datos
Universidad Anáhuac via edX Google Data Analytics (PT)
Google via Coursera Analisis Data dengan Pemrograman R
Google via Coursera Análisis de datos con programación en R
Google via Coursera