Clasificación de datos de Satélites con autoML y Pycaret
Offered By: Coursera Project Network via Coursera
Course Description
Overview
Este proyecto es un curso práctico y efectivo para aprender todo lo que necesitas saber acerca de autoML y Pycaret. Aprenderemos a generar un modelo predictivo de clasificación multiclase capaz de predecir el tipo de suelo en base a datos de satélite. Para ello, aprenderemos, de manera práctica, a generar múltiples modelos de ML y metamodelos, a evaluar su eficiencia, a desplegarlos en producción y a guardarlos en MlFlow, etc.
Syllabus
- Clasificación de datos de Satélites con autoML y Pycaret
- En este curso se aprenderá a utilizar Pycaret para predecir el tipo de suelo de datos de satelite
Taught by
Leire Ahedo
Related Courses
Deep Learning Prerequisites: Linear Regression in PythonUdemy Handling Missing Data with Imputations in R
DataCamp AWS Foundations: Machine Learning Basics
Pluralsight Identifying Security Requirements of an AI Solution
Pluralsight Choosing the Appropriate Microsoft Azure Services and Features
Pluralsight