Clasificación de datos de Satélites con autoML y Pycaret
Offered By: Coursera Project Network via Coursera
Course Description
Overview
Este proyecto es un curso práctico y efectivo para aprender todo lo que necesitas saber acerca de autoML y Pycaret. Aprenderemos a generar un modelo predictivo de clasificación multiclase capaz de predecir el tipo de suelo en base a datos de satélite. Para ello, aprenderemos, de manera práctica, a generar múltiples modelos de ML y metamodelos, a evaluar su eficiencia, a desplegarlos en producción y a guardarlos en MlFlow, etc.
Syllabus
- Clasificación de datos de Satélites con autoML y Pycaret
- En este curso se aprenderá a utilizar Pycaret para predecir el tipo de suelo de datos de satelite
Taught by
Leire Ahedo
Related Courses
Macroeconometric ForecastingInternational Monetary Fund via edX Machine Learning With Big Data
University of California, San Diego via Coursera Data Science at Scale - Capstone Project
University of Washington via Coursera Structural Equation Model and its Applications | 结构方程模型及其应用 (粤语)
The Chinese University of Hong Kong via Coursera Data Science in Action - Building a Predictive Churn Model
SAP Learning