Основы разработки на С++: черный пояс
Offered By: Moscow Institute of Physics and Technology via Coursera
Course Description
Overview
Во-первых, в «Чёрном поясе» будут изложены темы, без которых ваше представление о C++ будет неполным, — это таблицы виртуальных методов, виртуальные деструкторы, неопределённое поведение, шаблоны с произвольным числом аргументов и forwarding-ссылки. Во-вторых, мы предоставим вам возможность поработать с библиотеками и инструментами, без которых трудно представить современную разработку на С++, — это санитайзеры и protobuf. Наконец, «Чёрный пояс» будет содержать большой проект, который на этот раз будет длиться не одну неделю как обычно, а целых три. После прохождения нашей специализации слушатели должны:
* уметь самостоятельно решать практические задачи на языке С++;
* применять естественные для С++ идиомы и конструкции (STL, RAII, const-correctness, type-safety);
* уметь самостоятельно находить ответы на свои вопросы и изучать язык глубже;
* уметь писать на С++ эффективный код без ущерба для readibility и maintainability кода.
Финальный проект «Чёрного пояса» призван проверить, достигли ли слушатели этих целей.
* уметь самостоятельно решать практические задачи на языке С++;
* применять естественные для С++ идиомы и конструкции (STL, RAII, const-correctness, type-safety);
* уметь самостоятельно находить ответы на свои вопросы и изучать язык глубже;
* уметь писать на С++ эффективный код без ущерба для readibility и maintainability кода.
Финальный проект «Чёрного пояса» призван проверить, достигли ли слушатели этих целей.
Syllabus
- Неделя 1. Неопределённое поведение и инструменты поиска проблем
- Неделя 2. Сериализация и protobuf
- Неделя 3. Хранение объектов в памяти и таблица виртуальных методов
- Неделя 4. Вектор своими руками
- Неделя 5. Продолжение финального проекта
- Неделя 6. Задача «Электронная таблица»
Taught by
Полднев Антон Вячеславович and Шишков Илья Иванович
Tags
Related Courses
Computer Vision: The FundamentalsUniversity of California, Berkeley via Coursera Programming Languages
University of Virginia via Udacity Learn to Program: Crafting Quality Code
University of Toronto via Coursera Computational Photography
Georgia Institute of Technology via Coursera Algorithms: Design and Analysis, Part 2
Stanford University via Coursera