Introducción a la analítica de negocios

Durante las últimas décadas se ha producido un desarrollo explosivo en las tecnologías de almacenamiento y procesamiento de datos y por tanto un incremento en los volúmenes de información para ser analizada y procesada. Esto ha creado una oportunidad sin precedentes mediante el proceso de descubrimiento de información interesante y útil a partir de repositorios de datos disponibles. El uso inteligente de los datos se ha convertido en uno de los motores de empoderamiento de las industrias, les ha permitido conocer mejor a sus clientes, mejorar su productividad, generar innovación, y alcanzar nuevos niveles de competitividad. La analítica de datos facilita a las empresas la comprensión de su situación actual y de las oportunidades de mejora, a partir de la adquisición de conocimientos basados en los datos de su propia operación, esto les permite realizar tareas como identificar fraudes, realizar perfiles de clientes con comportamientos similares, predecir cuáles de los clientes están en mayor riesgo de abandonar una compañía por la competencia, identificar el mejor conjunto de productos a recomendar a un cliente, entre otros.

Para comprender mejor cómo es el proceso de analíticas al interior de las empresas abordaremos el caso de Alpina Productos Alimenticios S.A. BIC una industria pionera en productos alimenticios a base de lácteos.

1. Introducción y Conceptualización

● Conceptos claves

● Categorías de la analítica de datos

● Ciclo de vida de la analítica

● Modelo de analítica de datos de Alpina

1. Relevancia y Gestión de los Datos

● Administración de datos

● Modelamiento de los datos

● Gestión de los datos en Alpina

1. Herramientas de Modelamiento con Analítica

● Paradigmas y limitaciones

● Metodologías de modelamiento

● Modelos de aplicación en Alpina

1. Relevancia y Gestión de los Datos

● Métodos de presentación de resultados

● Utilidad presentación de datos en Alpina