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Calidad de Datos (GS1: Data Quality Framework)

Offered By: Logyca via edX

Tags

Strategic Management Courses Logistics Courses Supply Chain Management Courses

Course Description

Overview

La transmisión de la información entre tus socios de negocio de tu red de valor debe estar de manera clara y sin ambigüedades, ya que permite facilitar el tránsito de los productos y la comunicación entre todos los puntos de la red.

Contar con una guía para la medición de los productos es necesario para tener el mismo idioma con los socios de negocio y así contar con la sincronización exacta de la información. Cuando un código de barras es asignado a un producto es fundamental que la descripción de este, cuente con la información detallada para que sea posible su trazabilidad y su correcto proceso comercial. Alguno de los datos que se deben incluir son; el nombre de la marca, el peso neto del producto, los materiales de embalaje y las medidas del producto.

Tener una guía de calidad de datos, no solamente te ayudará a transmitir adecuadamente la información de un producto a tus socios de negocio, si no que te permitirá tener un lenguaje global y la confianza de tus clientes y tu red de valor.

Se debe garantizar la calidad de datos de los productos mediante procesos de certificación, procesos de codificación, y auditorías que se realicen a la matrícula de los productos.
En este curso, conocerás cómo los procesos pueden generar beneficios como:

  • Mejora en la calidad de información durante un proceso transaccional en toda la red de valor.
  • Optimización en las operaciones de manejo de los embalajes que se realizan en los Centros de Distribución de la Cadena y del proveedor
  • Reducción del impacto por situaciones presentadas con la lectura del código de barras en los puestos de pago, con mejoras en la productividad y una mayor agilidad en el servicio

Syllabus

Módulo 1

- Definición de calidad de datos

- Beneficios para la identificación de productos

- Beneficios comerciales y trazabilidad

- Importancia en la red de valor

- Quién está a cargo de garantizar la calidad de los datos

- Cifras de interés

Módulo 2

- Código de barras

- Atributos de productos

- Guía de medición artículos detallistas

- Cantidad

- Medidas de peso

- Alto, ancho y profundo

- Casos especiales: colgantes, flexibles, pliegues, cilíndricos, multipacks

- Guía de medición artículos no detallistas

Módulo 3

- Descriptores

- Data Quality Framework

- Plan de homologación

Módulo 4

- Recomendaciones comerciales

- Buenas prácticas de implementación en las empresas


Taught by

Paola Morales and Daniela Urrea

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