Building Generative AI Applications Using Amazon Bedrock (Japanese)

このコースは、Amazon Bedrock API または LangChain 統合のいずれかを使用して生成 AI アプリケーションを構築することに関心のあるデータサイエンティストと機械学習開発者を対象としています。このコースでは、生成 AI の主要なユースケースに対応するアプリケーションを構築するためのアーキテクチャパターンについて学びます。

このコースのモジュールでは、テキストの生成と要約、質問への回答、チャットボットの例を学ぶことができます。ラボでは、API コール、SDK、LangChain などのオープンソースツールを使用して Amazon Bedrock モデルの使用方法を紹介します。

• コースレベル: 上級
• 所要時間: 4 時間 

アクティビティ

このコースには、eラーニング、ナレッジチェック、ハンズオンラボが含まれています。

コースの目標

このコースでは以下について学習します。  

•    生成 AI アプリケーションのコンポーネントと基盤モデル (FM) のカスタマイズ方法を特定する。

•    Amazon Bedrock の基盤モデル、推論パラメーター、および主要な Amazon Bedrock API について説明する。

•    Amazon Bedrock アプリケーションの監視、保護、管理に役立つアマゾンウェブサービス (AWS) サービスを特定する。

•    LangChain を Amazon Bedrock の大規模言語モデル (LLM)、プロンプトテンプレート、チェーン、チャットモデル、テキスト埋め込みモデル、ドキュメントローダー、レトリーバー、エージェントと統合する方法を説明する。

•    生成 AI アプリケーションを構築するために Amazon Bedrock で実装できるアーキテクチャパターンを説明する。

•    概念を適用して、さまざまな Amazon Bedrock モデル、LangChain、および検索拡張生成 (RAG) アプローチを活用したサンプルユースケースを構築し、テストする。

対象者

このコースは以下を対象としています。

•    データサイエンティスト

•    機械学習 (ML) 開発者

前提条件

このコースを受講する方には、次の知識とコースを修了しておくことをお勧めします。

•    Python プログラミング言語に関する中級から専門家レベルの習熟度

•    AWS Technical Essentials

•    Practical Data Science with Amazon SageMaker (中級)

•    Amazon Bedrock Getting Started (基礎)

•    Foundations of Prompt Engineering (中級)

コースの概要

モジュール 1: Amazon Bedrock の紹介

•    アプリケーションとユースケース

•    今後のモジュールで取り上げるトピック

•    ナレッジチェック

•    結論

モジュール 2: アプリケーションコンポーネント

•    生成 AI アプリケーションコンポーネントの概要

•    基盤モデルと FM インターフェース

•    データセットと埋め込みの操作

•    その他のアプリケーションコンポーネント

•    RAG

•    モデルのファインチューニング

•    生成 AI アプリケーションのセキュリティ保護

•    生成 AI アプリケーションアーキテクチャ

•    ナレッジチェック

•    結論

モジュール 3: 基盤モデル

•    Amazon Bedrock 基盤モデル入門

•    Amazon Bedrock でモデル推論を実行する

•    Amazon Bedrock メソッド

•    データ保護と監査可能性

•    ナレッジチェック

•    結論

モジュール 4: LangChain を使う

•    LLM パフォーマンスの最適化

•    AWS と LangChain の統合

•    LangChain でモデルを使用する

•    プロンプトの作成

•    リトリーバルを使ったドキュメントの構造化

•    メモリによるデータの保存と取得

•    チェーンを使用してコンポーネントを順序付ける

•    LangChain エージェントによる外部リソースの管理

•    ナレッジチェック

•    結論

モジュール 5: アーキテクチャパターン

•    アーキテクチャパターンの概要

•    テキスト生成とテキスト要約

•    質問回答

•    チャットボット

•    コード生成

•    LangChain と Amazon Bedrock のエージェント

•    ナレッジチェック

•    結論

モジュール 6: ハンズオンラボ

•    ラボ 1: テキスト生成の実行

•    ラボ 2: テキスト要約の作成

•    ラボ 3: 質問応答に Amazon Bedrock を使う

•    ラボ 4: チャットボットの作成

•    ラボ 5: Amazon Bedrock モデルをコード生成に使用する

•    ラボ 6: Amazon Bedrock モデルと LangChain エージェントの統合

•    結論

キーワード

•    生成 AI

•    GenAI

•    Generative AI