Building an Analytics Pipeline for Games (Indonesian)

Kursus ini membahas cara membuat pipeline analitik untuk kasus penggunaan pengembangan game. Peserta akan mengeksplorasi pendekatan umum untuk menerapkan analitik batch dan analitik yang mendekati real-time, serta melihat bagaimana analitik tersebut dapat mencapai kecepatan wawasan yang berbeda melalui solusi analitik yang komprehensif. Peserta juga akan melihat bagaimana pipeline dapat diperluas saat kebutuhan mereka berubah atau berkembang.

Catatan: Kursus ini mencakup satu atau beberapa laboratorium mandiri opsional yang di-hosting di amazon.qwiklabs.com. Labs harus dibayar dengan kredit, seharga 1 USD per kredit. Labs biasanya seharga maksimum 15 kredit. Biaya ini tidak termasuk pelatihan digital gratis di aws.training. Anda harus membuat akun Qwiklabs untuk membeli kredit dan mengikuti lab.

Catatan: Kursus ini memiliki transkrip/subtitle lokal. Narasi disampaikan dalam bahasa Inggris.

Untuk menampilkan subtitle, klik tombol CC di sudut kanan bawah pemutar.

Audiens yang Dituju

Kursus ini ditujukan untuk:

• Pemimpin bisnis

• Developer game

• Profesional industri game lainnya

Tujuan Kursus

Dalam kursus ini, Anda akan belajar:

• Menjelaskan tahap-tahap kunci dari pipeline analitik dan perannya.

• Menjelaskan cara membuat arsitek pemrosesan batch dan pipeline analitik untuk game.

• Menjelaskan cara membuat arsitek pipeline analitik yang mendekati real-time untuk game.

• Menjelaskan opsi untuk mengintegrasikan pipeline batch dan real-time dalam solusi terpadu.

• Mengidentifikasi cara di mana pipeline analitik dapat diaugmentasi atau diperluas untuk mendapatkan wawasan tambahan.

• Mengidentifikasi sumber daya yang tersedia untuk mengeksplorasi pembuatan pipeline analitik sendiri.

Prasyarat

Peserta kursus ini disarankan memiliki:

• Pemahaman dasar komputasi cloud dan Amazon Web Services (AWS), setara dengan sertifikasi Cloud Practitioner Essentials

• Pengetahuan dasar tentang analitik data dan layanan AWS Analytics, setara dengan Dasar-Dasar Analitik Data

• Pemahaman dasar tentang kasus bisnis untuk analitik dalam game, setara dengan Mengapa Analitik untuk Game

Metode Penyampaian

Kursus ini disampaikan melalui pelatihan digital.

Durasi

90 menit

Kerangka Kursus

Modul 1: Introduction

• Gambaran umum kursus

• Pra-tes

• Tinjauan

Modul 2: Tahapan pipeline analitik

• Gambaran umum pipeline analitik

• Menyerap data game

• Menyimpan data game

• Memproses dan menganalisis data game

• Mengonsumsi data game

• Layanan AWS yang dipetakan ke tahap pipeline

Modul 3: Batch processing and analytics

• Analitik batch dan kasus penggunaan

• Pola arsitektur untuk analitik batch

• Menyerap data game batch

• Menyimpan data game batch

• Memproses data game batch

• Menganalisis data game batch

• Mengonsumsi data game batch

• Demonstrasi: Membangun pipa jalur analitik batch

Modul 4: Near real-time processing and analytics

• Kasus penggunaan dan analitik waktu nyata

• Pola arsitektur untuk analitik streaming

• Menyerap data game yang mendekati waktu nyata

• Menyimpan data game yang mendekati waktu nyata

• Memproses dan menganalisis data game yang mendekati waktu nyata

• Mengonsumsi data yang mendekati waktu nyata

Modul 5: Putting it all together

• Alasan untuk mengintegrasikan jalur pipa

• Cara mengonfigurasi sumber data

• Contoh jalur pipa menggunakan lapisan batch dan kecepatan

Modul 6: Extending the pipeline

• Termasuk sumber data tambahan

• Mengaktifkan pemantauan Live Ops

• Menciptakan arsitektur berdasarkan peristiwa

• Mengotomatisasi alur kerja atau mendapatkan wawasan prediktif dengan machine learning

Modul 7: Conclusion and next steps

• Ringkasan

• Penilaian pengetahuan

• Sumber daya untuk informasi dan eksplorasi tambahan