Building a Machine Learning Ready Organization (Vietnamese)

Khóa học này cung cấp các kiến thức cần thiết cho việc áp dụng máy học (ML) thành công trong tổ chức.

• Trình độ khóa học: Cơ bản
• Thời lượng: 30 phút

Lưu ý: Khóa học này có bản chuyển lời thoại/phụ đề đã được bản địa hóa. Nội dung tường thuật bằng tiếng Anh. Để hiển thị phụ đề, hãy nhấp vào nút CC ở góc dưới cùng bên phải của trình phát.

Hoạt động

Khóa học này bao gồm các bài thuyết trình, video và bài đánh giá kiến thức.

Mục tiêu của khóa học

Trong khóa học này, bạn sẽ tìm hiểu cách:

• Mô tả cách điều chỉnh một tổ chức để đạt được thành công và duy trì thành công bằng cách sử dụng ML

Đối tượng học viên

Khóa học này dành cho:

• Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp không phụ trách mảng kỹ thuật và những người đưa ra định quyết định khác của doanh nghiệp đang hoặc sẽ tham gia vào các dự án ML
• Những người tham gia chương trình AWS Machine Learning Embark và hội thảo khám phá Machine Learning Solutions Lab (MLSL)

Điều kiện tiên quyết

Những người tham gia khóa học này nên có:

• Giới thiệu về máy học: nghệ thuật của những điều máy học có thể làm được
• Lập kế hoạch cho một dự án máy học (Machine Learning)

Đề cương khóa học

Module 1: Làm thế nào để chuẩn bị cho tổ chức của tôi sử dụng ML?

• Làm thế nào để chuẩn bị cho tổ chức của tôi sử dụng ML?
• AWS có thể trợ giúp tôi bằng cách nào?
• Tôi có thể áp dụng những chiến lược nào khác để đảm bảo sự thành công của tổ chức?
• Cách tiếp cận chuyển đổi văn hóa nào phù hợp với tổ chức của tôi?

Module 2: Làm thế nào để đánh giá chiến lược dữ liệu của tôi?

• Làm thế nào để đánh giá chiến lược dữ liệu của tôi?
• Làm thế nào để cải thiện chiến lược dữ liệu của tôi?

Module 3: Làm thế nào để tạo văn hóa học tập và cộng tác?

• Làm thế nào để tạo văn hóa học tập và cộng tác?
• Nhà khoa học dữ liệu là gì?
• Nhà khoa học dữ liệu cần có những kỹ năng nào?
• Nhóm ML thử nghiệm sẽ như thế nào?
• Tôi sẽ cần những vai trò hỗ trợ nào khác?
• Các trách nhiệm chính là gì?

Module 4: Làm thế nào để tôi bắt đầu hành trình ML?

• Làm thế nào để tôi bắt đầu hành trình ML?
• Hành trình ML của một tổ chức sẽ như thế nào?
• Đâu là tình huống kinh doanh ví dụ cho sự tiến triển của một tổ chức?

Module 5: Kết luận