Building a Machine Learning Ready Organization (Thai)

หลักสูตรนี้จะแสดงองค์ประกอบที่จำเป็นสำหรับการนำแมชชีนเลิร์นนิ่ง (ML) มาใช้ในองค์กรให้ประสบความสำเร็จ

• ระดับหลักสูตร: พื้นฐาน
• ระยะเวลา: 30 นาที

หมายเหตุ: หลักสูตรนี้มีการแปลถอดเสียง/คำบรรยาย บทบรรยายเป็นภาษาอังกฤษ

หากต้องการแสดงคำบรรยาย ให้คลิกที่ปุ่ม CC ที่มุมล่างขวาของเครื่องเล่น

กิจกรรมต่างๆ

หลักสูตรนี้ประกอบด้วยการนำเสนอ วิดีโอ และการทดสอบความรู้

วัตถุประสงค์ของหลักสูตร

ในหลักสูตรนี้ คุณจะได้เรียนรู้สิ่งต่างๆ ดังนี้:

• อธิบายวิธีการปรับองค์กรให้บรรลุผลสำเร็จอย่างยั่งยืนโดยใช้ ML

กลุ่มเป้าหมาย

หลักสูตรนี้มีขึ้นสำหรับ:

• ผู้นำธุรกิจที่ไม่มีความรู้ทางเทคนิคและผู้มีอำนาจตัดสินใจทางธุรกิจอื่นๆ ที่เข้าร่วมหรือจะเข้าร่วมในโปรเจกต์ ML
• ผู้เข้าร่วมโปรแกรม AWS Machine Learning Embark และเวิร์กช็อปการค้นพบ Machine Learning Solutions Lab (MLSL)

ข้อกำหนดเบื้องต้น

เราขอแนะนำว่าผู้เข้าร่วมการอบรมหลักสูตรนี้ควรได้เรียนเรื่องเหล่านี้มาก่อน:

• ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับแมชชีนเลิร์นนิ่ง: ศิลปะแห่งความเป็นไปได้
• การวางแผนโปรเจกต์แมชชีนเลิร์นนิ่ง

เนื้อหาหลักสูตร

โมดูลที่ 1: ฉันจะเตรียมองค์กรสำหรับการใช้ ML ได้อย่างไร

• ฉันจะเตรียมองค์กรสำหรับการใช้ ML ได้อย่างไร
• AWS ช่วยฉันได้อย่างไร
• มีกลยุทธ์อื่นใดอีกบ้างที่ฉันสามารถนำมาใช้เพื่อให้องค์กรประสบความสำเร็จ
• วิธีการเปลี่ยนแปลงทางวัฒนธรรมใดที่เหมาะสำหรับองค์กรของฉัน

โมดูลที่ 2: ฉันจะประเมินกลยุทธ์ข้อมูลได้อย่างไร

• ฉันจะประเมินกลยุทธ์ข้อมูลได้อย่างไร
• ฉันจะปรับปรุงกลยุทธ์ข้อมูลได้อย่างไร

โมดูลที่ 3: ฉันจะสร้างวัฒนธรรมการเรียนรู้และการทำงานร่วมกันได้อย่างไร

• ฉันจะสร้างวัฒนธรรมการเรียนรู้และการทำงานร่วมกันได้อย่างไร
• นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร
• นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลควรมีทักษะใดบ้าง
• ทีมนำร่อง ML มีลักษณะอย่างไร
• ฉันต้องมีบทบาทสนับสนุนอะไรอีกบ้าง
• ความรับผิดชอบหลักคืออะไร

โมดูลที่ 4: ฉันจะเริ่มต้นประสบการณ์ใช้งาน ML ได้อย่างไร

• ฉันจะเริ่มต้นประสบการณ์ใช้งาน ML ได้อย่างไร
• ประสบการณ์ใช้งาน ML ขององค์กรมีลักษณะอย่างไร
• ตัวอย่างเหตุผลทางธุรกิจสำหรับความก้าวหน้าขององค์กรคืออะไร

โมดูลที่ 5: สรุป