Building a Machine Learning Ready Organization (Simplified Chinese)

本课程为企业成功采用机器学习（ML）提供所需的组件。

• 课程级别：初级
• 时长：30 分钟

注意：本课程具有本地化的注释/字幕。 旁白保留英语。要显示字幕，请单击播放器右下角的 CC 按钮。

活动

本课程包括讲解、视频和知识评估。

课程目标

在本课程中，您将学习：

• 描述如何使用机器学习（ML）调整企业以实现和维持成功

目标受众

本课程面向：

• 非技术业务主管和其他正在或将要参与机器学习（ML）项目的业务决策者
• AWS Machine Learning Embark 计划和机器学习解决方案实验室 (MLSL) 发现研讨会的参与者

先决条件

我们建议符合以下条件的人员参加本课程：

• 机器学习入门：潜在的艺术
• 规划机器学习项目

课程大纲

模块 1：如何让我的企业准备好使用机器学习（ML）？

• 如何让我的企业准备好使用机器学习（ML）？
• AWS 如何为我提供帮助？
• 我还可以采取哪些策略来确保企业成功？
• 哪种文化转变方法适用于我的企业？

模块 2：如何评估我的数据策略？

• 如何评估我的数据策略？
• 如何改进我的数据策略？

模块 3：如何营造学习和协作的文化？

• 如何营造学习和协作的文化？
• 什么是数据科学家？
• 数据科学家应该具备哪些技能？
• 机器学习（ML）试点团队是什么样的？
• 我还需要哪些支持角色？
• 主要职责有哪些？

模块 4：如何开启我的机器学习（ML）之旅？

• 如何开启我的机器学习（ML）之旅？
• 企业的机器学习（ML）之旅是什么样的？
• 企业进展的业务案例示例是什么？

模块 5：总结